Effektive Prompting-Techniken

Was du lernen wirst

Am Ende dieser Lektion wirst du in der Lage sein:

Zu verstehen, was Prompt Engineering ist und warum es für produktive AI-Zusammenarbeit wichtig ist
Sechs grundlegende Prompting-Techniken anzuwenden, um deine AI-Interaktionen zu verbessern
Häufige Muster zu erkennen, die zu erfolgreichen AI-Interaktionen führen
Prompts zu beheben und zu verfeinern, wenn AI-Antworten deine Anforderungen nicht erfüllen

Dieses Video erforscht praktische Fähigkeiten zum Verfassen effektiver Prompts bei der Arbeit mit AI-Assistenten wie Claude. Wir erklären, dass Prompt Engineering einfach die Praxis ist, effektive Anweisungen für AI-Systeme zu entwerfen, indem vertraute menschliche Kommunikationsprinzipien mit AI-spezifischen Überlegungen kombiniert werden. Wir stellen sechs grundlegende Techniken vor: Kontext geben, Beispiele für gewünschte Ausgaben zeigen, Einschränkungen festlegen, komplexe Aufgaben in Schritte unterteilen, die AI bitten, zuerst zu denken, und die Rolle oder den Ton der AI definieren. Wir teilen auch Strategien zur Fehlerbehebung für den Fall, dass Antworten nicht ganz richtig sind, und heben häufige Muster hervor, die zu erfolgreichen Interaktionen führen.

Wichtigste Erkenntnisse

Effektives Prompting kombiniert klare Kommunikationsprinzipien mit AI-spezifischen Techniken
Sechs grundlegende Prompting-Techniken:
Kontext geben: Sei spezifisch darüber, was du möchtest, warum du es möchtest, und relevante Hintergrundinformationen
Beispiele zeigen: Demonstriere den Ausgabestil oder das Format, das du suchst
Einschränkungen festlegen: Definiere klar Format, Länge und andere Ausgabeanforderungen
Komplexe Aufgaben in Schritte unterteilen: Führe die AI durch mehrstufiges Denken
Die AI bitten, zuerst zu denken: Gib Raum für die AI, ihren Prozess durchzuarbeiten
Die Rolle oder den Ton der AI definieren: Gib an, wie die AI kommunizieren soll
Die „Geheimwaffe": Bitte die AI selbst, dir zu helfen, deinen Prompt zu verbessern
Erfolgreiches Prompting ist iterativ (und vielleicht auch kollaborativ mit der AI! ). Erwarte, deinen Ansatz basierend auf Ergebnissen zu verfeinern
Häufige erfolgreiche Muster umfassen klare Aufgabenübersichten, Formatspezifikationen, explizite Einschränkungen und relevante Hintergrundinformationen

Übungen

Reflexion

Bevor du weitermachst, nimm dir einen Moment Zeit, um zu überlegen:

Welche der sechs Prompting-Techniken würde deiner Meinung nach deine aktuellen AI-Interaktionen am meisten verbessern?
Denke an eine kürzliche AI-Interaktion, die deine Anforderungen nicht erfüllt hat. Welche Techniken hätten das Ergebnis verbessert?
Wie hängt das Verständnis dieser Prompting-Techniken mit der Description-Kompetenz aus dem AI Fluency Framework zusammen?

Wenn du möchtest, besuche Bad Prompt Makeover aus der vorherigen Lektion, um diese Prompting-Prinzipien zu üben.

Was kommt als Nächstes

In der nächsten Lektion werden wir Discernment erkunden, die dritte Kernkompetenz des AI Fluency Framework. Sowohl dieses Deep Dive als auch die vorherige Lektion konzentrierten sich darauf, wie man effektiv mit AI kommuniziert und wie man gute Description praktiziert. Discernment befasst sich mit der gleich wichtigen Herausforderung, die AI-Ausgaben sorgfältig zu bewerten – die andere Hälfte des Gesprächs!

Feedback

Während du den Kurs absolvierst, würden wir gerne von dir hören, wie du Konzepte aus dem Kurs in deinem Leben, deiner Arbeit oder deinen Kursen nutzt, und erhalten gerne dein Feedback. Teile dein Feedback hier.

Danksagungen und Lizenz

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller und Anthropic. Veröffentlicht unter der CC BY-NC-SA 4. 0-Lizenz. Dieser Kurs basiert auf The AI Fluency Framework von Dakan und Feller. Teilweise unterstützt durch die Higher Education Authority, Irland, über das National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.