Techniques de prompting efficaces
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Ce que vous apprendrez
À la fin de cette leçon, vous serez capable de :
- Comprendre ce qu'est l'ingénierie des prompts et pourquoi cela importe pour une collaboration productive avec l'IA
- Appliquer six techniques de prompting fondamentales pour améliorer vos interactions avec l'IA
- Identifier les modèles courants qui mènent à des interactions réussies avec l'IA
- Dépanner et affiner vos prompts quand les réponses de l'IA ne répondent pas à vos besoins
Techniques de Prompting Efficaces
Cette vidéo explore les compétences pratiques pour concevoir des prompts efficaces quand vous travaillez avec des assistants IA comme Claude. Nous expliquons que l'ingénierie des prompts est simplement la pratique de concevoir des instructions efficaces pour les systèmes IA, combinant des principes familiers de communication humaine avec des considérations spécifiques à l'IA. Nous présentons six techniques fondamentales : donner du contexte, montrer des exemples de résultats souhaités, spécifier des contraintes, décomposer les tâches complexes en étapes, demander à l'IA de réfléchir d'abord, et définir le rôle ou le ton de l'IA. Nous partageons également des stratégies de dépannage pour quand les réponses ne sont pas tout à fait correctes et mettons en évidence les modèles courants qui mènent à des interactions réussies.
Points clés à retenir
- Le prompting efficace combine des principes de communication clairs avec des techniques spécifiques à l'IA
- Six techniques de prompting fondamentales :
- Donner du contexte : Soyez précis sur ce que vous voulez, pourquoi vous le voulez, et les informations pertinentes
- Montrer des exemples : Démontrez le style ou le format de résultat que vous recherchez
- Spécifier des contraintes : Définissez clairement le format, la longueur et autres exigences de résultat
- Décomposer les tâches complexes en étapes : Guidez l'IA à travers un raisonnement multi-étapes
- Demander à l'IA de réfléchir d'abord : Donnez de l'espace à l'IA pour travailler à travers son processus
- Définir le rôle ou le ton de l'IA : Spécifiez comment vous voulez que l'IA communique
- L'« arme secrète » : Demandez à l'IA elle-même de vous aider à améliorer votre prompt
- Le prompting réussi est itératif (et peut-être aussi collaboratif avec l'IA ! ). Attendez-vous à affiner votre approche en fonction des résultats
- Les modèles courants réussis incluent la fourniture de résumés clairs des tâches, de spécifications de format, de contraintes explicites et d'informations pertinentes
Exercices
Réflexion
Avant de continuer, prenez un moment pour considérer :
- Laquelle des six techniques de prompting pensez-vous améliorerait le plus vos interactions actuelles avec l'IA ?
- Pensez à une interaction IA récente qui n'a pas répondu à vos besoins. Quelles techniques auraient pu améliorer le résultat ?
- Comment la compréhension de ces techniques de prompting se connecte-t-elle à la compétence Description du Cadre de Fluidité IA ?
Si vous le souhaitez, revisitez Bad Prompt Makeover de la leçon précédente pour mettre en pratique ces principes de prompting.
Prochaines étapes
Dans la prochaine leçon, nous explorerons Discernment, la troisième compétence fondamentale de Fluidité IA. Ce Deep Dive et la leçon qui l'a précédé se sont concentrés sur comment communiquer efficacement avec l'IA et comment pratiquer une bonne Description. Discernment aborde le défi tout aussi important d'évaluer attentivement ce que l'IA produit en réponse—l'autre moitié de la conversation !
Retours
Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, nous aimerions entendre parler de la façon dont vous utilisez les concepts du cours dans votre vie, votre travail ou vos classes et tout retour que vous pourriez avoir. Partagez vos retours ici.
Remerciements et licence
Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, et Anthropic. Publié sous la licence CC BY-NC-SA 4. 0. Ce cours est basé sur The AI Fluency Framework de Dakan et Feller. Soutenu en partie par la Higher Education Authority, Irlande, par le biais du National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.