Ein genauerer Blick auf Sorgfalt — AI-Fluency-Framework-Grundlagen

Geschätzte Zeit: 20 Minuten

Am Ende dieser Lektion können Sie:

Die ethischen Implikationen der KI-Zusammenarbeit verstehen
Die Bedeutung von Transparenz bei der KI-Arbeit verstehen
Ihre Verantwortung bei KI-Interaktionen und Outputs erkennen

Video: Ein genauerer Blick auf Sorgfalt

(7 Minuten)

Dieses Video erforscht Diligence, die KI-Fluency-Kompetenz, die sich auf verantwortungsvolle und ethische KI-Zusammenarbeit konzentriert. Wir erklären, dass während die anderen Kompetenzen sich hauptsächlich auf Effektivität und Effizienz konzentrieren, Diligence ethische und Sicherheitsaspekte adressiert, die gleichermaßen entscheidend sind. Wir stellen drei Komponenten vor:

Creation Diligence: Überlegtes Denken darüber, welche KI-Systeme Sie wählen und wie Sie mit ihnen arbeiten
Transparency Diligence: Offenheit über die Rolle der KI in Ihrer Arbeit
Deployment Diligence: Übernahme der Verantwortung für KI-gestützte Outputs, die Sie mit anderen teilen

Wir betonen, dass verschiedene Kontexte unterschiedliche Erwartungen haben können, aber jeder von uns hat die Verantwortung, diese Erwartungen zu verstehen und zu erfüllen.

Wichtigste Erkenntnisse

Diligence geht darum, Verantwortung für unsere KI-Zusammenarbeit zu übernehmen
Creation Diligence beinhaltet überlegtes Denken darüber, welche KI-Systeme wir nutzen und wie wir mit ihnen umgehen
Transparency Diligence bedeutet, ehrlich über die Rolle der KI in unserer Arbeit gegenüber allen zu sein, die es wissen müssen
Deployment Diligence erfordert, Verantwortung für die Überprüfung und Bestätigung der Outputs zu übernehmen, die wir nutzen oder teilen
Verschiedene Kontexte (persönlich, akademisch, beruflich) können unterschiedliche Erwartungen für Offenlegung und Überprüfung haben
Überlegte Diligence hilft sicherzustellen, dass unsere KI-Zusammenarbeit nicht nur effektiv und effizient, sondern auch ethisch und sicher ist

Übungen

Übung: Erstellung einer Sorgfaltserklärung

Geschätzte Zeit: 14 Minuten

In dieser Übung werden Sie eine Sorgfaltserklärung für das Projekt verfassen, an dem Sie arbeiten. Hier ist die Sorgfaltserklärung für diesen Kurs selbst.

Schritt 1: Sorgfaltserklärungen verstehen

Geschätzte Zeit: 3 Minuten

Eine Sorgfaltserklärung ist eine transparente Anerkennung der Rolle der KI in Ihrer Arbeit, zusammen mit Ihrem Engagement für Verantwortung für das endgültige Ergebnis. Hier ist ein Beispiel:

"Bei der Erstellung dieses [Dokuments/Projekts/Inhalts] habe ich mit [Name des KI-Assistenten] zusammengearbeitet, um bei [spezifischen Aufgaben: Entwurf, Recherche, Bearbeitung, etc. ] zu unterstützen. Ich bestätige, dass alle KI-generierten und co-erstellten Inhalte einer gründlichen Überprüfung und Bewertung unterzogen wurden. Das endgültige Ergebnis spiegelt genau mein Verständnis, meine Expertise und meine beabsichtigte Bedeutung wider. Obwohl KI-Unterstützung im Prozess instrumental war, behalte ich die volle Verantwortung für den Inhalt, seine Genauigkeit und seine Präsentation. Diese Offenlegung erfolgt im Geist der Transparenz und um die Rolle der KI im Erstellungsprozess anzuerkennen. "

Schritt 2: Über Ihre KI-Zusammenarbeit nachdenken

Geschätzte Zeit: 5 Minuten

Denken Sie über Ihre Arbeit am Kursprojekt nach und berücksichtigen Sie:

Creation Diligence:
Welche KI-Systeme haben Sie gewählt und warum?
Welche Daten oder Informationen haben Sie mit der KI geteilt?
Gab es Datenschutz-, Sicherheits- oder ethische Überlegungen bei Ihren Entscheidungen?
Transparency Diligence:
Wer ist das Publikum für Ihren Projekt-Output?
Welche Erwartungen könnten sie bezüglich KI-Offenlegung haben?
Wie hat die KI konkret zu verschiedenen Aspekten Ihrer Arbeit beigetragen?
Deployment Diligence:
Welche Schritte haben Sie unternommen, um die Genauigkeit und Angemessenheit der KI-Beiträge zu überprüfen?
Wie haben Sie sichergestellt, dass das endgültige Ergebnis Ihren Standards und Anforderungen entspricht?
Welche Verantwortung übernehmen Sie für das endgültige Produkt?

Schritt 3: Verfassen Sie Ihre Sorgfaltserklärung

Geschätzte Zeit: 6 Minuten

Öffnen Sie ein Gespräch mit Claude und:

Teilen Sie Ihre Überlegungen aus Schritt 2 sowie optional Ihre bisherigen Gespräche mit Claude über dieses Projekt
Arbeiten Sie mit Claude zusammen, um eine Sorgfaltserklärung speziell für Ihr Projekt zu verfassen
Stellen Sie sicher, dass Ihre Erklärung folgende Punkte adressiert:
Welche KI-Systeme Sie verwendet haben
Wie die KI zu Ihrem Projekt beigetragen hat
Den Überprüfungsprozess, den Sie angewendet haben
Ihre Bestätigung der Verantwortung für das endgültige Ergebnis
Alle kontextspezifischen Überlegungen (akademisch, beruflich, etc. )

Schritt 4: Fügen Sie Ihre Erklärung zu Ihrem Projekt hinzu

Wenn Sie Ihr Projekt abschließen, fügen Sie Ihre Sorgfaltserklärung an einer geeigneten Stelle ein (z. B. Fußzeile, Anhang oder Metadaten).

Reflexion

Bevor Sie weitergehen, nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um zu überlegen:

Welchen Aspekt der Diligence (Creation, Transparency oder Deployment) finden Sie am schwierigsten und warum?
Wie könnte sich Ihr Ansatz zur Diligence je nach Kontext (persönlich, akademisch, beruflich) unterscheiden?
Wie beeinflusst die Anerkennung der Rolle der KI in Ihrer Arbeit, wie andere sie wahrnehmen könnten?
Welche ethischen Überlegungen sind während Ihres Projekts entstanden, die Sie nicht erwartet hatten?
Welche persönlichen Richtlinien könnten Sie für verantwortungsvolle KI-Zusammenarbeit in Zukunft entwickeln?

Was kommt als nächstes

In der letzten Lektion dieses Kurses werden wir über das nachdenken, was wir über KI-Fluency gelernt haben, und wie diese Kompetenzen zusammenwirken. Wir werden das Framework als Ganzes erneut betrachten und diskutieren, wie Sie diese Fähigkeiten weiterentwickeln können, während sich die KI-Fähigkeiten entwickeln. Die Schlussfolgerung wird Ihnen helfen, das Wissen und die Praktiken, die Sie erworben haben, zu synthetisieren und auf zukünftige KI-Zusammenarbeit anzuwenden.

Feedback zu diesem Kurs

Während Sie den Kurs durchlaufen, würden wir gerne von Ihnen hören, wie Sie Konzepte aus dem Kurs in Ihrem Leben, Ihrer Arbeit oder Ihren Klassen nutzen und welches Feedback Sie haben. Teilen Sie Ihr Feedback hier.

Danksagungen und Lizenz

Dieser Kurs basiert auf The AI Fluency Framework von Dakan und Feller. Unterstützt teilweise durch die Higher Education Authority, Irland, über das National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.