Pourquoi avons-nous besoin de la fluidité IA ?

Ce que vous apprendrez

À la fin de cette leçon, vous serez capable de :

• Comprendre ce que signifie la fluidité IA et pourquoi cela compte dans le paysage technologique en rapide évolution d'aujourd'hui
• Reconnaître trois façons émergentes de collaborer avec l'IA : Automation, Augmentation et Agency

Pourquoi avons-nous besoin de la fluidité IA ?

Cette vidéo explore ce que cela signifie vraiment d'être « fluide » avec l'IA et pourquoi cela compte. Nous discutons de la façon dont la fluidité IA implique de développer des compétences pratiques, des connaissances, des perspectives et des valeurs qui vous aident à interagir avec les systèmes IA de manière efficace, productive, éthique et sûre. Nous présentons également trois façons dont les gens s'engagent avec l'IA :

• Automation : L'IA complète des tâches spécifiques en fonction de vos instructions.
• Augmentation : Vous et l'IA collaborez en tant que partenaires de réflexion créative et d'exécution de tâches.
• Agency : Vous configurez l'IA pour travailler indépendamment en votre nom, en établissant ses modèles de connaissances et de comportement plutôt que de simplement lui donner des tâches spécifiques.

Retours d'expérience

Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, nous aimerions entendre parler de la façon dont vous utilisez les concepts du cours dans votre vie, votre travail ou vos classes et de tout retour d'expérience que vous pourriez avoir.

Partagez vos retours d'expérience ici.

Remerciements et licence

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller et Anthropic. Publié sous la licence CC BY-NC-SA 4. 0. Ce cours est basé sur The AI Fluency Framework de Dakan et Feller. Soutenu en partie par la Higher Education Authority, Irlande, par le biais du National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.