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आप क्या सीखेंगे
अनुमानित समय: 40 मिनट
इस पाठ के अंत तक आप सक्षम होंगे:
- ऐसे असाइनमेंट डिज़ाइन करना जो छात्रों को AI Fluency विकसित करने और प्रदर्शित करने दोनों में मदद करें
- AI-संवर्धित छात्र कार्य की बढ़ी हुई मात्रा और जटिलता को प्रबंधित करना
AI Fluency के लिए असाइनमेंट डिज़ाइन करना
यह वीडियो ऐसे असाइनमेंट डिज़ाइन करने पर केंद्रित है जो छात्रों को AI Fluency विकसित करने और प्रदर्शित करने दोनों में मदद करते हैं। यह तीन मुख्य सिद्धांतों पर जोर देता है: प्रामाणिकता (ऐसे असाइनमेंट बनाना जो वास्तविक दुनिया के AI सहयोग को प्रतिबिंबित करते हैं), पुनरावृत्ति (परिशोधन के अवसर बनाना जो वृद्धि को प्रदर्शित करते हैं), और शैक्षणिक पारदर्शिता (सहयोग प्रक्रिया का आकलन करने के बारे में स्पष्ट होना, केवल आउटपुट नहीं)। वीडियो विभिन्न असाइनमेंट प्रकार प्रस्तुत करता है जिनमें परिणाम-आधारित असाइनमेंट (जैसे AI आउटपुट में सुधार या विभिन्न AI सिस्टम की तुलना), प्रक्रिया-आधारित असाइनमेंट (जैसे एनोटेटेड चैट लॉग या रिकॉर्ड किए गए वर्णन), और प्रतिबिंब-आधारित असाइनमेंट (सीखने की पत्रिकाएं और व्यक्तिगत नीति विवरण सहित) शामिल हैं। यह AI-संवर्धित असाइनमेंट द्वारा उत्पन्न सामग्री की बढ़ी हुई मात्रा को प्रबंधित करने के लिए व्यावहारिक रणनीतियों को भी संबोधित करता है, जैसे विस्तृत रूब्रिक्स का उपयोग, सहकर्मी समीक्षा पर जोर, बिजली दौर सम्मेलन, और छात्र कार्य का चयनात्मक नमूनाकरण।
मुख्य बातें
- प्रभावी AI Fluency असाइनमेंट प्रामाणिकता, पुनरावृत्ति, और शैक्षणिक पारदर्शिता पर जोर देते हैं
- परिणाम-आधारित असाइनमेंट उत्पादों पर ध्यान केंद्रित करते हैं लेकिन सहयोग कौशल को प्रकट करते हैं
- प्रक्रिया-आधारित असाइनमेंट दस्तावेज़ीकरण के माध्यम से अदृश्य निर्णय लेने को दृश्यमान बनाते हैं
- प्रतिबिंब-आधारित असाइनमेंट मेटाकॉग्निटिव जागरूकता विकसित करते हैं लेकिन थकान से बचने के लिए विविधता की आवश्यकता होती है
- बढ़ी हुई मात्रा को प्रबंधित करने के लिए रूब्रिक्स, सहकर्मी समीक्षा, और चयनात्मक नमूनाकरण जैसी रणनीतिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है
अभ्यास
यह अभ्यास आपको एक व्यापक असाइनमेंट बनाने में मदद करता है जो AI Fluency विकसित करता है और मूल्यांकन करता है।
चरण 1: असाइनमेंट आर्किटेक्चर (10 मिनट)
अभ्यास 1 से मूल्यांकन डिज़ाइन के बारे में अपनी बातचीत जारी रखें:
आपके रूब्रिक से जुड़ना:
- आपके द्वारा अभी बनाए गए रूब्रिक और इसके द्वारा जोर दिए गए दक्षताओं का संदर्भ लें
- AI के साथ चर्चा करें कि किस प्रकार का असाइनमेंट/घटक छात्रों को इन दक्षताओं को प्रदर्शित करने की अनुमति देगा
- विचार करें कि क्या आप परिणाम, प्रक्रिया, प्रतिबिंब, या संयोजन पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं
- अन्वेषण करें कि यह असाइनमेंट आपकी व्यापक पाठ्यक्रम संरचना में कैसे फिट बैठता है
असाइनमेंट घटकों का चयन:
- वीडियो में AI के साथ चर्चा किए गए विभिन्न असाइनमेंट घटकों की समीक्षा करें
- 2-3 घटकों को चुनें जो आपके उद्देश्यों के लिए सुसंगत रूप से एक साथ काम करते हैं
- इन घटकों को अपने पाठ्यक्रम संदर्भ में स्वाभाविक महसूस करने के लिए अनुकूलित करें
- सुनिश्चित करें कि कार्यभार छात्रों और आपके दोनों के लिए प्रबंधनीय है
- AI के साथ काम करें ताकि असाइनमेंट आपके क्षेत्र में वास्तविक दुनिया के AI सहयोग को प्रतिबिंबित करे और ऐसी वास्तविक समस्याओं में निर्माण करें जहां AI साझेदारी मूल्य जोड़ता है
चरण 2: पुनरावृत्ति और वृद्धि में निर्माण (10 मिनट)
परिशोधन और विकास के अवसर डिज़ाइन करें:
- AI के साथ चर्चा करें कि छात्रों को अपने काम को कहां रोकना और परिशोधित करना चाहिए
- ऐसे चेकपॉइंट की योजना बनाएं जो छात्रों को प्रारंभिक प्रयासों से सीखने की अनुमति दें
- छात्रों को मुख्य निर्णय क्षणों को कैप्चर करने के लिए टेम्पलेट या गाइड बनाएं
- प्रतिबिंब के साथ संघर्ष करने वाले छात्रों के लिए समर्थन संरचनाएं डिज़ाइन करें
चरण 3: कार्यान्वयन योजना (10 मिनट)
व्यावहारिक विवरण को अंतिम रूप दें:
- AI के साथ असाइनमेंट निर्देश तैयार करने के लिए काम करें जो विशिष्ट हों लेकिन अभिभूत न करें
- स्पष्ट विवरण शामिल करें कि आप क्या मूल्यांकन कर रहे हैं (प्रक्रिया और प्रतिबिंब, केवल आउटपुट नहीं)
- डिलिवरेबल्स, प्रारूप, और सबमिशन आवश्यकताओं को निर्दिष्ट करें
- असाइनमेंट को AI Fluency विकास से स्पष्ट रूप से जोड़ें
- AI के साथ चर्चा करें कि ग्रेडिंग को कैसे प्रबंधनीय रखा जाए, जिसमें योजना बनाना शामिल है कि आप किन तत्वों का विस्तार से मूल्यांकन करेंगे बनाम जल्दी से समीक्षा करेंगे, ऐसे सहकर्मी समीक्षा घटकों की खोज करना जो बोझ जोड़े बिना मूल्य जोड़ते हैं, और व्यापक लिखित प्रतिक्रिया के बजाय नमूनाकरण या सम्मेलन का उपयोग करने पर विचार करना
पाठ प्रतिबिंब
- इन मूल्यांकनों को लागू करने में आप किन चुनौतियों की प्रत्याशा करते हैं?
- आप छात्रों को प्रक्रिया और प्रतिबिंब के मूल्य के बारे में कैसे संवाद करेंगे?
आगे क्या है
अगले पाठ में, हम आपके क्षेत्र में पाठ्यक्रम, शिक्षाशास्त्र, और मूल्यांकन पर AI के विशिष्ट प्रभाव की जांच करेंगे।
प्रतिक्रिया
जैसे-जैसे आप पाठ्यक्रम के माध्यम से आगे बढ़ते हैं, हम आपसे सुनना पसंद करेंगे कि आप पाठ्यक्रम की अवधारणाओं को अपने जीवन, कार्य, या कक्षाओं में कैसे उपयोग कर रहे हैं और आपके पास कोई भी प्रतिक्रिया हो सकती है। यहाँ अपनी प्रतिक्रिया साझा करें।
स्वीकृति और लाइसेंस
_कॉपीराइट 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, और Anthropic। CC BY-NC-SA 4. 0 लाइसेंस के तहत जारी। यह पाठ्यक्रम Dakan और Feller द्वारा The AI Fluency Framework पर आधारित है। आयरलैंड के Higher Education Authority द्वारा, National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning के माध्यम से आंशिक रूप से समर्थित।_