设计培养AI素养的作业任务

学习目标

预计用时：40分钟

通过本课程您将掌握：

设计既能培养又能检验学生AI素养的作业任务
管理AI赋能作业带来的工作量增加和复杂性提升

本视频重点讲解如何设计既能培养又能检验学生AI素养的作业任务，强调三个核心原则：真实性（设计模拟真实世界AI协作的作业）、迭代性（构建展示成长过程的改进机会）和教学透明性（明确评估协作过程而不仅是最终产出）。视频介绍了多种作业类型，包括成果导向型作业（如改进AI输出或比较不同AI系统）、过程导向型作业（如标注对话日志或录制解说视频）以及反思导向型作业（包括学习日志和个人政策声明）。同时探讨了应对AI赋能作业产生海量内容的实用策略，例如使用详细评分标准、强化同伴互评、开展快速会议以及选择性抽样评估。

关键要点

有效的AI素养作业强调真实性、迭代性和教学透明性
成果导向型作业聚焦产出物但能展现协作技能
过程导向型作业通过文档记录使隐性决策显性化
反思导向型作业培养元认知能力但需多样化以避免疲劳
管理激增的工作量需要采用评分标准、同伴互评和选择性抽样等策略

实践练习

本练习将帮助您创建全面培养和评估AI素养的作业任务。

第一步：作业架构设计（10分钟）

延续练习1关于评估设计的讨论：

关联评分标准：

参考您刚创建的评分标准及其强调的核心能力
与AI讨论哪种作业类型最能展现这些能力
考虑聚焦成果、过程、反思还是组合形式
探索该作业如何融入整体课程框架

选择作业组件：

与AI回顾视频中讨论的不同作业组件
选择2-3个能形成有机整体的组件
调整组件使其自然融入课程情境
确保师生工作量都在可控范围
与AI协作确保作业真实反映本领域的AI协作场景，并设置AI协作能创造价值的实际问题

第二步：构建迭代成长机制（10分钟）

设计改进与发展的机会：

与AI讨论学生应在哪些环节暂停并优化作业
规划让学生从初期尝试中学习的检查点
创建记录关键决策时刻的模板或指南
为反思困难的学生设计支持体系

第三步：实施方案制定（10分钟）

敲定具体细节：

与AI协作起草明确但不冗长的作业说明
包含关于评估重点（过程与反思而不仅是产出）的明确陈述
规定提交物要求、格式标准和交付形式
明确说明作业与AI素养培养的关联
与AI讨论如何控制批改工作量，包括确定精细评估与快速审阅的内容，探索增值但不增负的同伴互评环节，考虑采用抽样评估或会议形式替代详尽的书面反馈

课程反思

您预计在实施这些评估方式时会遇到哪些挑战？
如何向学生阐明过程评估与反思的价值？

后续内容

下节课我们将探讨AI对您所在领域课程体系、教学法和评估方式的具体影响。

反馈

在学习过程中，我们期待了解您如何将课程理念应用于生活、工作或教学，以及您提出的宝贵意见。点击此处提交反馈

版权声明

_版权归属2025年Rick Dakan、Joseph Feller及Anthropic。采用CC BY-NC-SA 4. 0许可协议发布。本课程基于Dakan与Feller提出的《AI素养框架》开发。部分支持来自爱尔兰高等教育管理局通过国家教学与学习促进论坛提供。_