教育工作者AI素养入门

预计时间：30分钟

学习目标

完成本课程后，您将能够：

• 解释AI素养框架（4D模型）如何与教学实践相关联
• 创建可重复使用的教学背景文档，与AI建立共识基础
• 阐明您的教学价值观和限制条件，以实现更有效的AI协作

教育工作者AI素养导论

(4分钟)

本视频介绍AI素养框架如何具体应用于教育领域。我们将探讨4D模型（任务委派Delegation、需求描述Description、判断甄别Discernment、审慎验证Diligence）如何通过深思熟虑的AI协作改变您的教学实践。讨论AI如何成为课程设计、材料创作和评估开发的思想伙伴，同时保持人类专业知识与AI辅助之间的平衡。视频强调AI素养包括了解何时及如何与AI协作，并始终将教学价值观置于核心位置。我们还探讨为何教育AI素养在当前尤为重要：学生已在普遍使用AI，雇主期待AI素养人才，我们正面临示范性运用这些技术的宝贵机遇。

关键要点

• 4D框架能帮助教育工作者在保持教学完整性的基础上，与AI建立真正的思想伙伴关系
• 背景构建至关重要——当AI了解您的具体情境、价值观和限制条件时，其辅助效果更佳
• 教育工作者的AI素养意味着强化而非取代教学过程中的人类专业知识和判断力

实践练习

练习：构建共享教学愿景（30分钟）

这项基础练习有助于促进反思，并创建可重复使用的AI协作素材。

第一部分：自我反思（10分钟）

在与AI互动前，先明确自身定位：

• 您的核心教学价值观和哲学是什么？
• 面临哪些独特限制（机构、技术、时间等方面）？
• 您的学生通常具有哪些特征（背景、挑战、目标）？
• 您最重视哪些教学方法/学习体验？原因是什么？

第二部分：探讨教学价值观与背景（25分钟）

与Claude（或您选择的其他AI助手）展开对话：

开启对话：

• 说明您是希望建立可重复使用教学背景摘要的教育工作者
• 告知AI该文档将有助于为未来协作建立共识基础
• 表示希望AI协助系统梳理教学实践的各个相关方面
• 您可以要求AI就教学实践对您进行访谈，或者
• 直接开始分享信息，并询问AI还需要了解哪些内容

请从容交流。目标是开展能挖掘重要背景信息的对话。

需涵盖的关键领域（AI应协助您探索这些方面）：

• 您的学科领域、教学层级和具体课程
• 学生通常面临的挑战
• 机构背景和限制条件
• 您的教学哲学和偏好方法
• 教学中的常见痛点
• 整合AI到实践中的目标
• 教学情境中的任何独特方面

保持对话性：

• 无需一次性分享所有内容
• 鼓励AI提出跟进问题
• 适当分享具体案例说明背景（注意隐私和敏感数据）
• 可以边思考边完善观点

创建可重用文档：

• 请AI将对话内容整合为结构化背景文档，供未来AI对话使用
• 共同检查文档，补充遗漏或修正内容
• 要求采用便于复制重用的格式

课程反思

• 教学实践中哪些方面最难清晰表述？
• 通过本过程哪些认识变得更清晰？

后续内容

下节课将快速回顾4D框架——任务委派、需求描述、判断甄别和审慎验证。如果您已完成《AI素养：框架与基础》课程且熟悉这些内容，可以跳过下一课！

意见反馈

在学习过程中，我们期待了解您如何将课程概念应用于生活、工作或课堂，以及任何反馈建议。点击此处提交反馈

版权声明

_版权归2025年Rick Dakan、Joseph Feller和Anthropic所有。采用CC BY-NC-SA 4. 0许可协议发布。本课程基于Dakan和Feller提出的AI素养框架开发。部分支持来自爱尔兰高等教育管理局通过国家教学与学习促进论坛提供。_