Principes fondamentaux de l'IA générative
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Ce que vous apprendrez
À la fin de cette leçon, vous serez capable de :
- Définir l'IA générative et comment elle diffère des autres types d'IA
- Reconnaître les caractéristiques clés et les fondations technologiques de l'IA générative
Principes fondamentaux de l'IA générative
(6 minutes)
Cette vidéo introduit le concept de l'IA générative, en mettant l'accent sur sa capacité à créer du nouveau contenu plutôt que simplement d'analyser ce qui existe déjà. Nous parcourons comment les grands modèles de langage (LLMs) comme Claude fonctionnent réellement et le parcours technologique qui les a rendus possibles, des percées algorithmiques comme l'architecture transformer aux vastes ensembles de données d'entraînement et à l'informatique puissante. Nous expliquons également comment ces systèmes apprennent par pré-entraînement et ajustement fin et discutons de concepts comme les context windows et les capacités émergentes.
Retours d'expérience
Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, nous aimerions entendre parler de la façon dont vous utilisez les concepts du cours dans votre vie, votre travail ou vos cours et de tout retour d'expérience que vous pourriez avoir. Partagez vos retours ici.
Remerciements et licence
Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, et Anthropic. Publié sous la licence CC BY-NC-SA 4. 0. Ce cours est basé sur The AI Fluency Framework de Dakan et Feller. Soutenu en partie par la Higher Education Authority, Irlande, par le biais du National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.