De Description-Discernment loop

Geschatte tijd: 30 - 60 minuten

Aan het einde van deze les kun je:

• Description en Discernment vaardigheden toepassen op een echt project
• Productieve Description-Discernment feedback loops uitvoeren
• Resultaten creëren door mens-AI samenwerking die verder gaan dan wat elk afzonderlijk zou kunnen bereiken

Oefeningen

Oefening: Projectuitvoering met description-discernment loops

Nu is het tijd om alles wat je hebt geleerd in de praktijk toe te passen door aan het project te werken dat je in Les 5 hebt gepland, met behulp van de Description en Discernment vaardigheden die je hebt ontwikkeld.

Stap 1: Controleer je projectplan

• Haal het projectplan op dat je in Les 5 hebt gemaakt
• Controleer snel je delegatiebeslissingen over welke taken baat zouden hebben bij menselijke expertise, AI-mogelijkheden of samenwerking
• Je mag je plan gerust verfijnen op basis van wat je sindsdien hebt geleerd

Stap 2: Bereid je description-aanpak voor

Start een gesprek met Claude en leg uit aan welk project je samen gaat werken. Voordat je aan de uitvoering begint, plan hoe je Description zult benaderen:

• Product Description : Welke specifieke outputs heb je van Claude nodig voor elke taak? Welk formaat, stijl, lengte en detailniveau zoek je?
• Process Description : Hoe moet Claude elke taak benaderen? Zijn er specifieke methoden, frameworks of stappen die je wilt volgen?
• Performance Description : Wat voor samenwerkingsgedrag wil je van Claude tijdens dit project? Moet het beknopt of gedetailleerd zijn, uitdagend of ondersteunend, gericht op ideeën of analyse?

Bespreek deze vragen met Claude om duidelijke verwachtingen voor je samenwerking vast te stellen.

Stap 3: Voer je project uit met description-discernment loops

Werk nu je geplande projecttaken met Claude door. Voor elke taak:

• Beschrijf wat je nodig hebt duidelijk, met behulp van de Description vaardigheden die je hebt geleerd:
• Wees specifiek over wat je wilt (Product)
• Begeleid hoe Claude de taak moet benaderen of erover moet denken (Process)
• Geef aan hoe je wilt dat Claude met je omgaat tijdens het proces (Performance)
• Beoordeel de kwaliteit van wat je ontvangt:
• Evalueer de output zelf (Product Discernment)
• Beoordeel hoe Claude de taak heeft benaderd (Process Discernment)
• Overweeg of Claude's gedrag het meest behulpzaam is voor wat je nodig hebt (Performance Discernment)
• Verfijn op basis van je beoordeling:
• Geef feedback over wat goed werkte en wat niet
• Verduidelijk of pas je beschrijving aan
• Vraag om iteraties totdat je tevreden bent met het resultaat
• Integreer je eigen expertise en oordeel:
• Voeg je unieke perspectief, creativiteit of domeinkennis toe
• Neem de uiteindelijke beslissingen over wat je behoudt, wijzigt of verwijdert
• Neem verantwoordelijkheid voor de uiteindelijke output

Zet deze Description-Discernment loop voort voor elke taak in je project totdat deze voltooid is.

Reflectie

Neem even de tijd om het volgende te overwegen:

• Welke patronen merkte je op in de soorten beschrijvingen die tot de beste resultaten leidden?
• Welke vereiste meer inspanning van jou: Description of Discernment? Waarom denk je dat dit het geval was?
• Hoe verliep je werkelijke projectuitvoering in vergelijking met je initiële plan uit Les 5? Welke aanpassingen heb je onderweg gemaakt?

Wat komt er volgende

In de volgende les verkennen we de laatste competentie in het AI Fluency Framework: Diligence. Terwijl Delegation, Description en Discernment zich vooral richten op effectiviteit en efficiëntie, behandelt Diligence de ethische en veiligheidsaspecten van werken met AI. Je leert hoe je ervoor zorgt dat je AI-samenwerkingen verantwoord, transparant en verantwoordelijk zijn.

Feedback op deze cursus

Terwijl je door de cursus vordert, horen we graag van je hoe je concepten uit de cursus in je leven, werk of lessen gebruikt en eventuele feedback die je hebt.

Deel je feedback hier.

Dankbetuigingen en licentie

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, en Anthropic. Uitgebracht onder de CC BY-NC-SA 4. 0 licentie. Deze cursus is gebaseerd op The AI Fluency Framework van Dakan en Feller. Gedeeltelijk ondersteund door de Higher Education Authority, Ierland, via het National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.