描述-辨识循环

预计时间：30 - 60分钟

通过本课程的学习，你将能够：

• 将描述与辨识技能应用于实际项目
• 参与高效的描述-辨识反馈循环
• 通过人机协作创造出超越单独工作所能达成的成果

练习

练习：运用描述-辨识循环执行项目

现在是将所学知识付诸实践的时候了，请运用你在第5课规划的项目，结合你正在培养的描述与辨识技能来完成它。

第一步：回顾项目计划

• 调出你在第5课创建的项目计划
• 快速回顾你关于任务分配的决策：哪些任务适合人类专家完成，哪些适合AI处理，哪些需要协作
• 根据你之后学到的知识，可以自由调整原计划

第二步：准备描述方法

与Claude展开对话，说明你们将要合作的项目。在执行前，先规划好描述方法：

• 成果描述：每个任务需要Claude提供哪些具体产出？你期望的格式、风格、长度和细节程度是怎样的？
• 过程描述：Claude应当如何完成每个任务？是否需要遵循特定方法、框架或步骤？
• 表现描述：你希望Claude在项目过程中展现怎样的协作行为？简洁还是详尽，质疑还是支持，侧重创意还是分析？

与Claude讨论这些问题，为你们的协作建立清晰的预期。

第三步：运用描述-辨识循环执行项目

现在，与Claude一起完成规划好的项目任务。针对每个任务：

• 描述清楚你的需求，运用你学到的描述技能：
• 明确说明你想要什么（成果）
• 指导Claude如何处理或思考该任务（过程）
• 指定你希望Claude在过程中如何与你互动（表现）
• 辨识所获内容的质量：
• 评估产出本身（成果辨识）
• 评判Claude处理任务的方式（过程辨识）
• 考量Claude的行为是否符合你的需求（表现辨识）
• 优化基于你的辨识：
• 反馈哪些部分有效，哪些无效
• 根据需要澄清或调整你的描述
• 请求迭代直到满意为止
• 整合你的专业知识和判断：
• 加入你独特的视角、创意或领域知识
• 决定最终保留、修改或舍弃哪些内容
• 对最终产出负责

为项目中的每个任务重复这个描述-辨识循环，直至完成。

反思

在继续之前，请思考：

• 你注意到哪些描述模式能带来最佳结果？
• 描述和辨识哪个需要你投入更多精力？为什么？
• 实际项目执行与第5课的初始计划相比如何？过程中做了哪些调整？

后续内容

下一课我们将探讨AI流畅性框架中的最后一项能力：审慎。虽然委派、描述和辨识主要关注效率和效果，但审慎涉及AI协作的伦理和安全层面。你将学习如何确保你的人机协作是负责任、透明且可问责的。

课程反馈

随着课程进展，我们很乐意了解你如何将课程概念应用于生活、工作或学习中，以及你对我们课程的任何反馈。

在此分享你的反馈。

致谢与许可

_版权2025 Rick Dakan、Joseph Feller和Anthropic。采用CC BY-NC-SA 4. 0许可发布。_ 本课程基于Dakan和Feller提出的AI流畅性框架。 部分由爱尔兰高等教育管理局通过国家教学与学习促进论坛支持。