La boucle Description-Discernement

Temps estimé : 30 - 60 minutes

À la fin de cette leçon, vous serez capable de :

• Appliquer les compétences de Description et de Discernement à un vrai projet
• Vous engager dans des boucles de rétroaction Description-Discernement productives
• Créer des résultats grâce à la collaboration humain-IA qui dépassent ce que chacun pourrait accomplir seul

Exercices

Exercice : Exécution de projet avec boucles description-discernement

Il est maintenant temps de mettre en pratique tout ce que vous avez appris en travaillant sur le projet que vous avez planifié dans la Leçon 5, en utilisant les compétences de Description et de Discernement que vous avez développées.

Étape 1 : Examinez votre plan de projet

• Récupérez le plan de projet que vous avez créé dans la Leçon 5
• Examinez rapidement vos décisions de délégation concernant les tâches qui bénéficieraient de l'expertise humaine, des capacités de l'IA, ou de la collaboration
• N'hésitez pas à affiner votre plan en fonction de ce que vous avez appris depuis

Étape 2 : Préparez votre approche de description

Commencez une conversation avec Claude et expliquez le projet sur lequel vous allez travailler ensemble. Avant de passer à l'exécution, planifiez votre approche de la Description :

• Description du produit : Quels résultats spécifiques avez-vous besoin de Claude pour chaque tâche ? Quel format, style, longueur et niveau de détail recherchez-vous ?
• Description du processus : Comment Claude devrait-il aborder chaque tâche ? Y a-t-il des méthodes, cadres ou étapes spécifiques que vous voulez qu'il suive ?
• Description de la performance : Quel type de comportement collaboratif voulez-vous de Claude pendant ce projet ? Devrait-il être concis ou détaillé, stimulant ou bienveillant, axé sur les idées ou l'analyse ?

Discutez de ces questions avec Claude pour établir des attentes claires pour votre collaboration.

Étape 3 : Exécutez votre projet en utilisant des boucles description-discernement

Maintenant, travaillez sur les tâches de votre projet planifié avec Claude. Pour chaque tâche :

• Décrivez ce dont vous avez besoin clairement, en utilisant les compétences de Description que vous avez apprises :
• Soyez spécifique sur ce que vous voulez (Produit)
• Guidez la façon dont Claude devrait aborder ou réfléchir à la tâche (Processus)
• Spécifiez comment vous voulez que Claude s'engage avec vous pendant le processus (Performance)
• Discernez la qualité de ce que vous recevez :
• Évaluez le résultat lui-même (Discernement du produit)
• Évaluez la façon dont Claude a abordé la tâche (Discernement du processus)
• Considérez si le comportement de Claude est le plus utile pour ce dont vous avez besoin (Discernement de la performance)
• Affinez en fonction de votre discernement :
• Fournissez des commentaires sur ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné
• Clarifiez ou ajustez votre description selon les besoins
• Demandez des itérations jusqu'à ce que vous soyez satisfait du résultat
• Intégrez votre propre expertise et jugement :
• Ajoutez votre perspective unique, créativité ou connaissance du domaine
• Prenez les décisions finales sur ce qu'il faut conserver, modifier ou rejeter
• Assumez la responsabilité du résultat final

Continuez cette boucle Description-Discernement pour chaque tâche de votre projet jusqu'à son achèvement.

Réflexion

Avant de continuer, prenez un moment pour considérer :

• Quels modèles avez-vous remarqués dans les types de descriptions qui ont mené aux meilleurs résultats ?
• Lequel a demandé plus d'effort de votre part : la Description ou le Discernement ? Pourquoi pensez-vous que c'était le cas ?
• Comment l'exécution réelle de votre projet s'est-elle comparée à votre plan initial de la Leçon 5 ? Quels ajustements avez-vous apportés en cours de route ?

Prochaines étapes

Dans la prochaine leçon, nous explorerons la dernière compétence du Cadre de Fluidité IA : la Diligence. Alors que la Délégation, la Description et le Discernement se concentrent principalement sur l'efficacité et l'efficience, la Diligence aborde les aspects éthiques et de sécurité du travail avec l'IA. Vous apprendrez comment assurer que vos collaborations avec l'IA sont responsables, transparentes et responsabilisées.

Retours sur ce cours

Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, nous aimerions entendre parler de la façon dont vous utilisez les concepts du cours dans votre vie, votre travail ou vos classes et de tout retour que vous pourriez avoir.

Partagez vos commentaires ici.

Remerciements et licence

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, et Anthropic. Publié sous la licence CC BY-NC-SA 4. 0. Ce cours est basé sur le Cadre de Fluidité IA par Dakan et Feller. Soutenu en partie par l'Autorité de l'Enseignement Supérieur, Irlande, par le Forum National pour l'Amélioration de l'Enseignement et de l'Apprentissage.