Obtenir de meilleurs résultats

Temps estimé : 15 minutes

Objectifs d'apprentissage

À la fin de cette leçon, vous serez capable de :

Reconnaître les défis courants au démarrage avec l'IA et utiliser des techniques de dépannage pour les surmonter
Définir la Fluidité IA et savoir où aller pour en savoir plus sur le travail avec l'IA de manière fluide
Expliquer comment vous pourriez mettre en place des evals pour mieux comprendre comment Claude pourrait fonctionner avec vos flux de travail uniques

Défis courants et comment les résoudre

Lorsque vous commencez à travailler avec Claude, vous rencontrerez probablement des moments où la réponse n'est pas exactement ce que vous attendiez. C'est normal—et c'est une opportunité d'affiner votre approche. Voici certains des défis les plus courants et comment les aborder.

Défi | Ce qui se passe | Essayez ceci ---|---|--- La réponse de Claude est trop générique | Votre prompt n'incluait pas assez de contexte sur votre situation spécifique | Ajoutez des détails sur votre audience, votre rôle ou vos contraintes. Au lieu de « Écrivez un email sur le retard du projet », essayez « Écrivez un email à notre client entreprise expliquant que l'intégration logicielle sera retardée de deux semaines. Ils ont été patients jusqu'à présent mais c'est le deuxième retard. Gardez un ton professionnel mais apologétique. » La réponse est trop longue (ou trop courte) | Claude devine la longueur appropriée | Soyez explicite : « Donnez-moi un résumé de deux paragraphes » ou « Gardez cela sous 100 mots » ou « J'ai besoin d'une analyse complète—la longueur n'est pas une préoccupation. » Claude n'a pas suivi mon format | Claude a compris quoi vous voulez mais pas comment vous voulez que ce soit présenté | Montrez plutôt que de simplement dire. Fournissez un exemple du format, ou décrivez la structure explicitement : « Utilisez des puces avec des en-têtes en gras pour chaque section. » J'ai reçu des informations qui semblaient confiantes mais qui se sont avérées fausses | Claude génère occasionnellement des informations plausibles mais incorrectes, particulièrement avec des faits spécifiques ou des sujets de niche | Pour le travail à enjeux élevés, vérifiez les faits clés indépendamment. Demandez à Claude de citer les sources ou d'indiquer le niveau de confiance. Activez la recherche web pour ancrer les réponses dans les informations actuelles. Le ton n'est pas bon | Claude utilise par défaut un ton utile et professionnel, ce qui peut ne pas correspondre à vos besoins | Décrivez le ton en langage simple : « Rendez cela plus conversationnel » ou « Cela devrait sonner autoritaire et formel. » Fournissez un exemple d'écriture dans le style que vous voulez.

L'état d'esprit itératif

L'un des changements les plus importants lorsque vous travaillez avec Claude est de reconnaître que votre premier prompt produit rarement un résultat parfait—et c'est normal. Pensez à votre prompt initial comme le début d'une conversation, pas une demande unique.

Les utilisateurs efficaces de Claude :

**Traitent les premiers brouillons comme des points de départ. ** Examinez ce que Claude produit, identifiez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, puis affinez.
**Donnez des retours spécifiques. ** « Rendez-le plus court » est correct, mais « Supprimez les deux premiers paragraphes et rendez la conclusion plus orientée vers l'action » est mieux.
**Sachez quand recommencer à zéro. ** Si une conversation s'est égarée, il est parfois plus rapide d'ouvrir un nouveau chat avec un prompt plus clair que d'essayer de rediriger.

Qu'est-ce que la Fluidité IA ?

La Fluidité IA est la capacité à collaborer efficacement avec les outils IA—non seulement savoir sur quels boutons cliquer, mais développer le jugement pour utiliser l'IA bien dans différentes situations.

Le Cadre 4D pour la Fluidité IA, développé par la collaboration de recherche entre le Professeur Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et le Professeur Joseph Feller (University College Cork), identifie quatre compétences fondamentales qui, lorsqu'elles sont combinées, peuvent vous aider à tirer le meilleur parti de vos interactions avec l'IA :

Délégation : Décider quel travail doit être fait par les humains, quel travail doit être fait par l'IA, et comment distribuer les tâches entre eux. Inclut la compréhension de vos objectifs, des capacités de l'IA, et la prise de décisions stratégiques sur la collaboration.
Description : Communiquer efficacement avec les systèmes IA. Inclut la définition claire des résultats, la guidance des processus IA, et la spécification des comportements et interactions IA souhaités.
Discernement : Évaluer de manière réfléchie et critique les résultats, processus, comportements et interactions de l'IA. Inclut l'évaluation de la qualité, de l'exactitude, de l'appropriatesse, et la détermination des domaines d'amélioration.
Diligence : Utiliser l'IA de manière responsable et éthique. Inclut la prise de décisions réfléchies sur les systèmes et interactions IA, le maintien de la transparence, et la prise de responsabilité pour le travail assisté par l'IA.

Vous avez déjà pratiqué ces compétences tout au long de ce cours. Le cadre de prompt de la Leçon 2 (établir le contexte, définir la tâche, spécifier les règles) est enraciné dans la Description. Les techniques de dépannage ci-dessus s'appuient sur le Discernement et la Diligence.

Pour en savoir plus, consultez notre cours gratuit sur la Fluidité IA qui explore les quatre compétences en profondeur, avec des exercices pratiques et des applications du monde réel.

Évaluer Claude pour vos flux de travail

Lorsque vous commencez à intégrer Claude dans plus de votre travail, vous pourriez vous demander : comment sais-je si Claude est vraiment bon pour cette tâche particulière ?

C'est là que le Discernement devient essentiel. Les evals (abréviation d'évaluations) sont un moyen de développer l'intuition pour évaluer les résultats de Claude sur les tâches qui vous importent. Ce sont des façons systématiques de tester la performance de Claude sur des types de tâches spécifiques qui vous importent.

Pourquoi les evals sont importants

Votre travail est unique. Claude pourrait exceller dans la rédaction de copies marketing mais avoir besoin de plus de guidance pour la documentation technique dans votre domaine spécifique. Exécuter des evals simples vous aide à :

Comprendre où Claude ajoute le plus de valeur dans votre flux de travail
Identifier les tâches où vous devrez fournir plus de contexte ou d'exemples
Construire la confiance dans les résultats de Claude pour les tâches récurrentes

Une approche d'eval simple

Vous n'avez pas besoin d'infrastructure complexe pour évaluer Claude. Voici une approche pratique :

**Rassemblez des exemples. ** Collectez 5-10 exemples d'une tâche que vous faites régulièrement—des emails que vous avez écrits, des rapports que vous avez créés, des analyses que vous avez faites.
**Créez des prompts de test. ** Écrivez des prompts qui généreraient des résultats similaires. Incluez le contexte que vous auriez naturellement lorsque vous faites ce travail.
**Comparez les résultats. ** Exécutez vos prompts et comparez les réponses de Claude à vos exemples. Posez-vous :
Claude capture-t-il les informations clés ?
Le ton et le style sont-ils appropriés ?
Qu'est-ce qui manque ou pourrait être amélioré ?
**Affinez votre approche. ** En fonction de ce que vous apprenez, ajustez vos prompts, ajoutez des exemples pour montrer à Claude ce qui est bon, ou identifiez où l'examen humain est essentiel.

Exemple : Utiliser Claude pour l'analyse de données

La vidéo ci-dessus est tirée de notre cours Fluidité IA pour les organisations à but non lucratif, mais l'exemple est pertinent pour quiconque travaille avec des données en IA. Pour évaluer comment Claude pourrait fonctionner avec vos données :

Trouvez un ensemble de données que vous avez analysé manuellement
Créez des prompts qui demandent à Claude de faire l'analyse en votre nom
Comparez les résultats de Claude aux vôtres
Notez les modèles et affinez votre prompt en conséquence : Peut-être que Claude obtient les bons chiffres mais manque les modèles globaux

Ce type d'évaluation légère vous aide à développer l'intuition pour travailler avec Claude sur les tâches qui vous importent—et où concentrer votre énergie d'examen et d'affinage.

Réflexion sur la leçon

Avant de continuer, considérez :

Lequel des défis courants avez-vous déjà rencontré ? Quelles techniques pourriez-vous essayer la prochaine fois ?
Où dans votre travail une eval simple vous aiderait-elle à comprendre si Claude est un bon choix pour une tâche récurrente ?
Comment le Cadre 4D pourrait-il vous aider à penser à votre collaboration avec Claude ?

Prochaines étapes

Dans la prochaine leçon, vous explorerez l'application de bureau Claude et ses trois modes d'interaction : Chat, Cowork et Code.

Retours

Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, nous aimerions avoir de vos nouvelles sur la façon dont vous utilisez les concepts du cours dans votre travail et tout retour que vous pourriez avoir. Partagez vos retours ici.