Betere resultaten behalen

Geschatte tijd: 15 minuten

Leerdoelen

Aan het einde van deze les kun je:

Veelvoorkomende uitdagingen herkennen wanneer je aan de slag gaat met AI en probleemoplossingstechnieken gebruiken om deze te overwinnen
AI Fluency definiëren en weten waar je meer kunt leren over het vloeiend werken met AI
Uitleggen hoe je evals kunt opzetten om beter te begrijpen hoe Claude zou kunnen presteren met jouw unieke workflows

Veelvoorkomende uitdagingen en hoe je ze kunt oplossen

Wanneer je aan de slag gaat met Claude, zul je waarschijnlijk momenten tegenkomen waarop het antwoord niet helemaal is wat je verwachtte. Dit is normaal—en het is een kans om je aanpak te verfijnen. Hier zijn enkele van de meest voorkomende uitdagingen en hoe je ze kunt aanpakken.

Uitdaging | Wat gebeurt er | Probeer dit ---|---|--- Claude's antwoord is te algemeen | Je prompt bevatte niet genoeg context over jouw specifieke situatie | Voeg details toe over je publiek, rol of beperkingen. In plaats van "Schrijf een e-mail over de projectvertraging," probeer "Schrijf een e-mail aan onze enterprise-klant waarin je uitlegt dat de software-integratie twee weken vertraging oploopt. Ze zijn tot nu toe geduldig geweest, maar dit is de tweede vertraging. Houd het professioneel maar verontschuldigend. " Het antwoord is te lang (of te kort) | Claude gist naar een passende lengte | Wees expliciet: "Geef me een samenvatting van twee alinea's" of "Houd dit onder de 100 woorden" of "Ik heb een uitgebreide analyse nodig—lengte is geen probleem. " Claude volgde mijn format niet | Claude begreep wat je wilt, maar niet hoe je het gepresenteerd wilt hebben | Laat zien in plaats van alleen te vertellen. Geef een voorbeeld van het format, of beschrijf de structuur expliciet: "Gebruik opsommingstekens met vetgedrukte koppen voor elk gedeelte. " Ik kreeg zelfverzekerd klinkende informatie die fout bleek te zijn | Claude genereert af en toe plausibele maar onjuiste informatie, vooral bij specifieke feiten of niche-onderwerpen | Voor werk met hoge inzet, controleer belangrijke feiten onafhankelijk. Vraag Claude om bronnen aan te geven of het vertrouwensniveau aan te geven. Schakel websearch in om antwoorden in huidige informatie te verankeren. De toon klopt niet | Claude staat standaard ingesteld op behulpzaam en professioneel, wat mogelijk niet aan jouw behoeften voldoet | Beschrijf de toon in gewone taal: "Maak dit meer conversationeel" of "Dit zou gezaghebbend en formeel moeten klinken. " Geef een voorbeeld van schrijven in de stijl die je wilt.

De iteratieve mindset

Een van de belangrijkste verschuivingen wanneer je met Claude werkt, is het beseffen dat je eerste prompt zelden een perfect resultaat oplevert—en dat is prima. Beschouw je initiële prompt als het begin van een gesprek, niet als een eenmalig verzoek.

Effectieve Claude-gebruikers:

**Behandelen eerste concepten als uitgangspunten. ** Bekijk wat Claude produceert, identificeer wat werkt en wat niet, en verfijn vervolgens.
**Geven specifieke feedback. ** "Maak het korter" is prima, maar "Verwijder de eerste twee alinea's en maak de conclusie meer actiegericht" is beter.
**Weten wanneer je opnieuw moet beginnen. ** Als een gesprek uit de hand is gelopen, is het soms sneller om een nieuw chat te openen met een duidelijkere prompt dan om te proberen om te leiden.

Wat is AI Fluency?

AI Fluency is het vermogen om effectief met AI-tools samen te werken—niet alleen weten welke knoppen je moet indrukken, maar het oordeel ontwikkelen om AI goed in verschillende situaties in te zetten.

Het 4D Framework for AI Fluency, ontwikkeld door onderzoekssamenwerking tussen Professor Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) en Professor Joseph Feller (University College Cork), identificeert vier kerncompetenties die, wanneer gecombineerd, je kunnen helpen het meeste uit je AI-interacties te halen:

Delegation: Bepalen welk werk door mensen moet worden gedaan, welk werk door AI moet worden gedaan, en hoe taken tussen hen moeten worden verdeeld. Omvat het begrijpen van je doelen, AI-mogelijkheden, en het maken van strategische keuzes over samenwerking.
Description: Effectief communiceren met AI-systemen. Omvat het duidelijk definiëren van outputs, het sturen van AI-processen, en het specificeren van gewenste AI-gedragingen en interacties.
Discernment: Doordacht en kritisch evalueren van AI-outputs, processen, gedragingen en interacties. Omvat het beoordelen van kwaliteit, nauwkeurigheid, geschiktheid, en het bepalen van verbetergebieden.
Diligence: AI verantwoord en ethisch gebruiken. Omvat het maken van doordachte keuzes over AI-systemen en interacties, het handhaven van transparantie, en het nemen van verantwoordelijkheid voor AI-ondersteund werk.

Je hebt deze vaardigheden al geoefend in deze cursus. Het prompt-framework uit Les 2 (het podium zetten, de taak definiëren, regels specificeren) is geworteld in Description. De probleemoplossingstechnieken hierboven zijn gebaseerd op Discernment en Diligence.

Voor meer informatie, bekijk onze gratis AI Fluency-cursus die alle vier competenties diepgaand verkent, met praktische oefeningen en real-world toepassingen.

Claude evalueren voor jouw workflows

Wanneer je Claude meer in je werk integreert, vraag je je misschien af: hoe weet ik of Claude echt goed is in deze specifieke taak?

Dit is waar Discernment essentieel wordt. Evals (afkorting voor evaluations) zijn een manier om intuïtie te ontwikkelen voor het beoordelen van Claude's outputs op de taken die voor jou belangrijk zijn. Ze zijn systematische manieren om te testen hoe goed Claude presteert op specifieke soorten taken die voor jou belangrijk zijn.

Waarom evals belangrijk zijn

Jouw werk is uniek. Claude zou goed kunnen zijn in het opstellen van marketingcopy, maar meer begeleiding nodig hebben voor technische documentatie in jouw specifieke domein. Het uitvoeren van eenvoudige evals helpt je:

Begrijpen waar Claude de meeste waarde toevoegt in jouw workflow
Taken identificeren waar je meer context of voorbeelden moet geven
Vertrouwen opbouwen in Claude's outputs voor terugkerende taken

Een eenvoudige eval-aanpak

Je hebt geen complexe infrastructuur nodig om Claude te evalueren. Hier is een praktische aanpak:

**Verzamel voorbeelden. ** Verzamel 5-10 voorbeelden van een taak die je regelmatig doet—e-mails die je hebt geschreven, rapporten die je hebt gemaakt, analyses die je hebt gedaan.
**Maak test-prompts. ** Schrijf prompts die vergelijkbare outputs zouden genereren. Voeg de context toe die je natuurlijk zou hebben wanneer je dit werk doet.
**Vergelijk outputs. ** Voer je prompts uit en vergelijk Claude's antwoorden met je voorbeelden. Stel jezelf de volgende vragen:
Legt Claude de sleutelinformatie vast?
Is de toon en stijl passend?
Wat ontbreekt of zou beter kunnen?
**Verfijn je aanpak. ** Op basis van wat je leert, pas je prompts aan, voeg voorbeelden toe om Claude te laten zien hoe goed eruit ziet, of identificeer waar menselijke beoordeling essentieel is.

Voorbeeld: Claude gebruiken voor data-analyse

De video hierboven is afkomstig uit onze AI Fluency for nonprofits-cursus, maar het voorbeeld is relevant voor iedereen die met data in AI werkt. Om te evalueren hoe Claude met jouw data zou kunnen werken:

Zoek een dataset die je handmatig hebt geanalyseerd
Maak prompts die Claude vragen om de analyse namens jou uit te voeren
Vergelijk Claude's resultaten met je originelen
Let op patronen en verfijn je prompt dienovereenkomstig: Misschien krijgt Claude de juiste getallen, maar mist het de algemene patronen

Dit soort lichte evaluatie helpt je intuïtie te ontwikkelen voor hoe je met Claude op taken werkt die voor jou belangrijk zijn—en waar je je review- en verfijningsinspanningen moet concentreren.

Lesreflectie

Voordat je verdergaat, overweeg:

Welke van de veelvoorkomende uitdagingen ben je al tegengekomen? Welke technieken zou je volgende keer kunnen proberen?
Waar in jouw werk zou een eenvoudige eval je helpen begrijpen of Claude een goed alternatief is voor een terugkerende taak?
Hoe zou het 4D Framework je kunnen helpen nadenken over je samenwerking met Claude?

Wat komt er volgende

In de volgende les verken je de Claude desktop-app en de drie interactiemodi: Chat, Cowork en Code.

Feedback

Terwijl je door de cursus vordert, horen we graag van je hoe je concepten uit de cursus in je werk gebruikt en eventuele feedback die je hebt. Deel je feedback hier.