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आप क्या सीखेंगे
अनुमानित समय: 60 मिनट
इस पाठ के अंत तक आप सक्षम होंगे:
- AI Fluency Framework को अपने छात्रों को सिखाने के लिए शिक्षण दृष्टिकोणों का चयन और अनुकूलन करना
- रैखिक, गैर-रैखिक, केंद्रित, या लूप-आधारित दृष्टिकोणों का उपयोग करके सीखने के अनुभव डिजाइन करना
स्वागत और AI Fluency सिखाने के तरीके
यह वीडियो उन शिक्षकों का स्वागत करता है जो पहले से ही AI Fluency Framework के साथ काम कर रहे हैं और इसे दूसरों को सिखाने के लिए तैयार हैं। यह पाठ्यक्रम की संरचना को कवर करता है और AI Fluency Framework को सिखाने के लिए चार अलग-अलग दृष्टिकोणों का परिचय देता है: रैखिक दृष्टिकोण (Delegation से Description, Discernment, और Diligence तक चरण-दर-चरण आगे बढ़ना), गैर-रैखिक दृष्टिकोण (कहीं से भी शुरू करना और competencies के बीच लचीले ढंग से आगे बढ़ना), केंद्रित दृष्टिकोण (एक एकल competency में गहराई से जाना), और दो-लूप दृष्टिकोण (Framework को नेस्टेड रणनीतिक और रणनीति प्रक्रियाओं के रूप में सिखाना)। वीडियो जोर देता है कि AI Fluency Framework दो स्तरों पर काम करता है, क्योंकि यह न केवल वर्णन करता है कि जब लोग AI के साथ काम करते हैं तो क्या होता है बल्कि उन्हें बेहतर प्रथाओं की ओर निर्देशित भी करता है। इस दोहरी प्रकृति को समझना शिक्षण के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि छात्रों को यह समझने की आवश्यकता है कि AI इंटरैक्शन कैसे काम करते हैं और उन्हें कैसे सुधारा जाए।
मुख्य बातें
- AI Fluency Framework AI इंटरैक्शन के लिए एक वर्णनात्मक मॉडल और एक मानदंड मार्गदर्शक दोनों के रूप में कार्य करता है
- चार शिक्षण दृष्टिकोण विभिन्न छात्र संदर्भों और सीखने के उद्देश्यों के लिए अलग-अलग प्रवेश बिंदु प्रदान करते हैं
- रैखिक दृष्टिकोण शुरुआती लोगों के लिए सबसे अच्छा काम करता है जिन्हें संरचना और कौशल के अनुक्रमिक निर्माण की आवश्यकता होती है
- अधिक अनुभवी छात्र गैर-रैखिक या लूप-आधारित दृष्टिकोणों से लाभान्वित होते हैं जो वास्तविक दुनिया की जटिलता को प्रतिबिंबित करते हैं, या केंद्रित दृष्टिकोण जो अधिक गहराई प्रदान करते हैं
- आपके दृष्टिकोण का चयन आपके छात्रों की तैयारी, उपलब्ध समय और सीखने के लक्ष्यों से मेल खाना चाहिए
अभ्यास
यह अभ्यास आपको अपने शिक्षण संदर्भ को स्थापित करने और यह जानने में मदद करता है कि प्रत्येक दृष्टिकोण आपके छात्रों के लिए कैसे काम कर सकता है।
चरण 1: अपने शिक्षण संदर्भ को मैप करना (10 मिनट)
Claude के साथ एक बातचीत शुरू करें (सुविधा के लिए, हम इन कई उदाहरणों में Claude का संदर्भ देंगे। हालांकि, इस पाठ्यक्रम में ऐसा कुछ भी नहीं है जिसके लिए आपको किसी विशिष्ट language model या किसी विशेष कंपनी के उत्पाद का उपयोग करने की आवश्यकता हो। आप अपने पसंदीदा AI assistant के साथ काम कर सकते हैं या वास्तव में कई अलग-अलग मॉडल/उत्पादों का संयोजन कर सकते हैं।)
शुरू करने से पहले:
- इस पाठ के साथ संलग्न fluency सारांश को AI के साथ साझा करें ताकि यह समझ सके कि आप किस Framework का मतलब रखते हैं
- वीडियो ट्रांसक्रिप्ट (पाठ 1 संसाधन देखें) को AI के साथ साझा करें ताकि वे चार शिक्षण दृष्टिकोणों को समझें
बातचीत शुरू करना:
- यह समझाकर शुरू करें कि आप एक शिक्षक हैं जो AI Fluency Framework को सिखाने की तैयारी कर रहे हैं
- अपनी शिक्षण स्थिति और पाठ्यक्रम विवरण के बारे में आवश्यक जानकारी साझा करें
- अपने छात्रों की पृष्ठभूमि (निश्चित रूप से व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करते हुए), AI के साथ उनका विशिष्ट अनुभव, और सीखने के लिए उनकी प्रेरणा का वर्णन करें
- किसी भी विशिष्ट बाधाओं पर चर्चा करें जैसे सीमित कक्षा समय, तकनीकी पहुंच, या संस्थागत नीतियां
AI के साथ खोजने के लिए मुख्य क्षेत्र:
- AI को यह सोचने में मदद करने के लिए कहें कि आपके शिक्षण संदर्भ को क्या अद्वितीय बनाता है
- AI सहयोग के बारे में सीखते समय अपने छात्रों की संभावित शक्तियों और चुनौतियों पर चर्चा करें
- यह जानें कि आपके छात्रों के लिए सफलता क्या दिखेगी आपके निर्देश पूरा करने के बाद
- विचार करें कि आपके पास कौन से संसाधन और समर्थन प्रणालियां उपलब्ध हैं
एक शिक्षण संदर्भ दस्तावेज़ बनाएं:
- AI को इस चर्चा को आपके शिक्षण संदर्भ के एक संरचित सारांश में संश्लेषित करने के लिए कहें
- इस सारांश की समीक्षा करें यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह सभी आवश्यक तत्वों को कैप्चर करता है
- इस दस्तावेज़ को सहेजें और नई शिक्षण बातचीत शुरू करते समय पुनः उपयोग करें (जैसे पाठ 2 और 3 में) अपने AI partner के साथ संदर्भ को जल्दी से स्थापित करने के लिए
चरण 2: विभिन्न दृष्टिकोणों के साथ डिजाइन करना (20 मिनट)
यह जानने के लिए अपनी बातचीत जारी रखें कि प्रत्येक दृष्टिकोण आपके संदर्भ में कैसे काम करेगा।
रैखिक दृष्टिकोण का उपयोग करके डिजाइन करना:
- AI के साथ काम करें यह स्केच करने के लिए कि आप अपने संदर्भ में 4Ds को अनुक्रमिक रूप से कैसे सिखाएंगे (Delegation से Description से Discernment से Diligence तक)
- AI को प्रत्येक competency के लिए विशिष्ट गतिविधियों और उनके बीच संक्रमणों की पहचान करने में मदद करने के लिए कहें जो आपके छात्रों के साथ सबसे अच्छी तरह से गूंजेंगी
- इस संरचित दृष्टिकोण के बारे में संभावित चुनौतियों पर AI के साथ चर्चा करें आपके विशेष छात्रों के लिए
गैर-रैखिक दृष्टिकोण का उपयोग करके डिजाइन करना:
- AI के साथ काम करें कुछ विषय-प्रासंगिक परिदृश्यों की पहचान करने के लिए जो आपके छात्रों को इस दृष्टिकोण में संलग्न होने में सक्षम बनाएंगे
- AI के साथ यह जानें कि किसी विशिष्ट परिदृश्य/आपके छात्रों के लिए कौन सा D सबसे अच्छा प्रारंभिक बिंदु होगा और क्यों
- AI के साथ काम करें यह मैप करने के लिए कि आपके छात्रों के लक्ष्यों और बाधाओं के आधार पर कार्यप्रवाह में विभिन्न बिंदुओं पर किस competency को संबोधित करना है
केंद्रित दृष्टिकोण का उपयोग करके डिजाइन करना:
- पहचानें कि आपकी बाधाओं को देखते हुए कौन सा एकल D सबसे अधिक मूल्य प्रदान करेगा
- अपने चुने हुए competency के सभी तीन उप-घटकों में गहराई से जाने की योजना बनाएं
- ऐसी गतिविधियां डिजाइन करें जो कई कोणों से अपने चुने हुए D की पूरी तरह से खोज करें
ध्यान दें कि हम इस पाठ के भाग 2 और 3 में लूप-आधारित पाठों को डिजाइन करने पर काम करेंगे।
आगे क्या है
अगले पाठ में, हम Delegation-Diligence लूप का पता लगाएंगे, जो AI सहयोग में जिम्मेदार डिजाइन और निर्णय लेने के लिए एक Framework है।
प्रतिक्रिया
जैसे-जैसे आप पाठ्यक्रम के माध्यम से आगे बढ़ते हैं, हम आपसे सुनना पसंद करेंगे कि आप पाठ्यक्रम की अवधारणाओं को अपने जीवन, काम, या कक्षाओं में कैसे उपयोग कर रहे हैं और आपके पास कोई भी प्रतिक्रिया हो। यहां अपनी प्रतिक्रिया साझा करें।
स्वीकृतियां और लाइसेंस
_कॉपीराइट 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, और Anthropic। CC BY-NC-SA 4. 0 लाइसेंस के तहत जारी। यह पाठ्यक्रम The AI Fluency Framework by Dakan and Feller पर आधारित है। Higher Education Authority, Ireland द्वारा National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning के माध्यम से आंशिक रूप से समर्थित।_