Welkom & benaderingen voor het onderwijzen van AI Fluency

Wat je zult leren

Geschatte tijd: 60 minuten

Aan het einde van deze les kun je:

Onderwijsbenaderingen selecteren en aanpassen voor het onderwijzen van het AI Fluency Framework aan je studenten
Leerervaring ontwerpen met behulp van lineaire, niet-lineaire, gerichte of loop-gebaseerde benaderingen

Welkom & benaderingen voor het onderwijzen van AI Fluency

Deze video verwelkomt educatoren die al met het AI Fluency Framework hebben gewerkt en klaar zijn om het aan anderen te onderwijzen. Het behandelt de structuur van de cursus en introduceert vier verschillende benaderingen voor het onderwijzen van het AI Fluency Framework: de lineaire benadering (stap voor stap van Delegation via Description, Discernment naar Diligence), de niet-lineaire benadering (ergens beginnen en flexibel tussen competenties bewegen), de gerichte benadering (diep ingaan op één competentie), en de twee-loops benadering (het framework onderwijzen als geneste strategische en tactische processen). De video benadrukt dat het AI Fluency Framework op twee niveaus werkt, omdat het zowel beschrijft wat er gebeurt wanneer mensen met AI werken als hen naar betere praktijken leidt. Het begrijpen van deze dubbele aard is cruciaal voor onderwijs, omdat studenten zowel moeten begrijpen hoe AI-interacties werken als hoe ze deze kunnen verbeteren.

Belangrijkste inzichten

Het AI Fluency Framework dient zowel als beschrijvend model als normatieve gids voor AI-interactie
Vier onderwijsbenaderingen bieden verschillende instapmogelijkheden die geschikt zijn voor verschillende studentencontexten en leerstellingen
De lineaire benadering werkt het beste voor beginners die structuur en sequentiële opbouw van vaardigheden nodig hebben
Meer ervaren studenten profiteren van niet-lineaire of loop-gebaseerde benaderingen die de complexiteit van de echte wereld weerspiegelen, of gerichte benaderingen die meer diepgang bieden
Je keuze van benadering moet aansluiten bij de gereedheid van je studenten, beschikbare tijd en leerstellingen

Oefeningen

Deze oefening helpt je je onderwijscontext vast te stellen en te verkennen hoe elke benadering voor je studenten zou kunnen werken.

Stap 1: Je onderwijscontext in kaart brengen (10 minuten)

Start een gesprek met Claude (voor het gemak verwijzen we in veel van deze voorbeelden naar Claude. Er is echter niets in deze cursus dat vereist dat je een specifiek taalmodel of een bepaald product van een bepaald bedrijf gebruikt. Je kunt werken met welke AI-assistent je ook prefereert of inderdaad een combinatie van verschillende modellen/producten. )

Voordat je begint:

Deel de fluency-samenvatting die bij deze les is gevoegd met de AI zodat deze kan begrijpen welk Framework je bedoelt
Deel de videotranscripten (zie Lesson 1-bronnen) met de AI zodat deze de vier onderwijsbenaderingen begrijpt

Het gesprek openen:

Begin door uit te leggen dat je een educatoor bent die zich voorbereidt op het onderwijzen van het AI Fluency Framework
Deel essentiële informatie over je onderwijssituatie en cursusdetails
Beschrijf de achtergronden van je studenten (bescherm natuurlijk persoonlijke gegevens), hun typische ervaring met AI en hun motivaties voor leren
Bespreek eventuele specifieke beperkingen waarmee je te maken hebt, zoals beperkte lestijd, technologische toegang of institutioneel beleid

Belangrijkste gebieden om met de AI te verkennen:

Vraag de AI om je te helpen nadenken over wat je onderwijscontext uniek maakt
Bespreek de waarschijnlijke sterke punten en uitdagingen van je studenten bij het leren over AI-samenwerking
Verken wat succes voor je studenten zou betekenen na het voltooien van je onderwijs
Overweeg welke middelen en ondersteuningssystemen je beschikbaar hebt

Maak een onderwijscontextdocument:

Vraag de AI om deze discussie samen te vatten in een gestructureerd overzicht van je onderwijscontext
Controleer dit overzicht om ervoor te zorgen dat het alle essentiële elementen vastlegt
Sla dit document op en hergebruik het bij het starten van nieuwe onderwijsgesprekken (zoals die in lessen 2 en 3) met je AI-partner om snel context vast te stellen

Stap 2: Ontwerpen met verschillende benaderingen (20 minuten)

Zet je gesprek voort om te verkennen hoe elke benadering in jouw context zou werken.

Ontwerpen met een lineaire benadering:

Werk met de AI om uit te werken hoe je de 4Ds sequentieel zou onderwijzen (Delegation naar Description naar Discernment naar Diligence) in jouw context
Vraag de AI om je te helpen specifieke activiteiten voor elke competentie en de overgangen daartussen te identificeren die het beste bij je studenten zouden aanslaan
Bespreek met de AI mogelijke uitdagingen van deze gestructureerde benadering voor je specifieke studenten

Ontwerpen met een niet-lineaire benadering:

Werk met de AI om enkele vakgerelateerde scenario's te identificeren die je studenten in staat zouden stellen deze benadering te gebruiken.
Verken met de AI welke D het beste startpunt zou zijn voor een specifiek scenario/je studenten en waarom
Werk met de AI om criteria uit te werken voor welke competentie op verschillende punten in de workflow moet worden aangepakt op basis van de doelen en beperkingen van je studenten

Ontwerpen met een gerichte benadering:

Identificeer welke enkele D de meeste waarde zou opleveren gezien je beperkingen
Plan hoe je diep ingaat op alle drie de subcomponenten van je gekozen competentie
Ontwerp activiteiten die je gekozen D grondig vanuit meerdere hoeken verkennen

Merk op dat we in delen 2 en 3 van deze les aan het ontwerpen van loop-gebaseerde lessen zullen werken.

Wat volgt

In de volgende les verkennen we de Delegation-Diligence loop, een framework voor verantwoord ontwerp en besluitvorming in AI-samenwerking.

Feedback

Terwijl je door de cursus vordert, horen we graag van je hoe je concepten uit de cursus in je leven, werk of klassen gebruikt en eventuele feedback die je hebt. Deel je feedback hier.

Dankbetuigingen en licentie

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, en Anthropic. Uitgebracht onder de CC BY-NC-SA 4. 0-licentie. Deze cursus is gebaseerd op The AI Fluency Framework van Dakan en Feller. Gedeeltelijk ondersteund door de Higher Education Authority, Ierland, via het National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.