如何评估4D能力？

学习目标

预计时间：40分钟

完成本课程后，您将能够：

运用成果导向、过程导向和反思导向的评估策略来评估AI素养
制定符合您具体教学场景的4D能力评估标准

本视频探讨了三种互补的AI素养评估方法：成果导向（关注学生通过AI协作产生的作品）、过程导向（考察学生与AI协作的过程）和反思导向（评估元认知意识）。视频演示了如何将这三种方法应用于每个D维度，提供了具体的评估指标和学生发展评价方法。对于委托能力(Delegation)，我们评估目标设定、任务分解和工具选择；对于描述能力(Description)，我们评估对话质量和迭代优化；对于辨别能力(Discernment)，我们考察批判性评估技能；对于尽责能力(Diligence)，我们检验道德决策和问责意识。视频强调，综合运用三种评估方法才能最全面地反映学生的AI素养发展。

核心要点

有效的AI素养评估需要结合成果、过程和反思三种方法
每个D维度需要不同类型的证据和评估策略
成果评估关注产出作品，过程评估关注协作历程，反思评估关注元认知意识
可观察的行为和具体作品比主观判断更可靠
评估应该是学习机会，而不仅是测量手段

实践练习

本练习将帮助您制定适合具体课程场景的AI素养评估标准。

第一步：建立评估基础（5分钟）

与Claude开启新对话或延续第一课对话：

对话设置：

向AI提供两个课程视频的文字稿
如果是新对话，说明您的教学背景及正在进行的AI素养评估工作
如果是延续对话，提醒AI您现在专注于课程评估策略
描述一个计划中的学生使用AI的作业或项目
说明该作业最需要关注哪些AI素养维度

确定评估重点：

与AI讨论哪些D维度（及子能力）与该作业目标最相关
探索在您的具体场景中，学生成功的表现应该是怎样的
考虑学生可能遇到的常见挑战或误解
确定哪些证据能证明学生已发展相关能力

第二步：选择评估方法（10分钟）

与AI共同规划能力与评估方法的对应关系：

针对每个待评估的D维度，探讨：

成果导向方法是否适用（哪些作品能展示能力？）
过程导向方法是否可行（能否获取并评估对话记录？）
反思导向方法是否有价值（哪些问题能揭示/促进理解？）
哪种方法组合能最清晰地反映学生发展？

做出实际决策：

与AI讨论在现有时间和资源下可行的评估方案
考虑哪些元素适合同伴互评或自我评估
区分需要直接评估的内容与学生可自行记录的内容
规划如何平衡全面评估与评分效率

第三步：制定可观察指标（10分钟）

与AI共同开发具体的可观察标准：

定义表现层级：

与AI共同制定三个清晰层级（如入门、发展中、熟练）
为每个层级描述在学生作品中的具体表现
使用符合您课程和作业的专业术语
可酌情加入学科领域的具体案例

编写明确指标：

将抽象概念转化为可观察行为
用具体描述替代"良好理解"等模糊表述
确保指标直接对应作业要求
保证每个指标都是实际可评估的

第四步：设计评估量表（5分钟）

完成最终量表文档：

请AI协助设计清晰可用的量表结构
与AI核对每个标准是否区分明确
检查各层级间的递进关系是否合理
确认量表与既定学习目标一致
考虑如何向学生说明此量表
确保量表语言对师生都清晰易懂

后续内容

下一课我们将重点设计既能培养又能检验学生AI素养的作业任务。

反馈

在学习过程中，我们期待了解您如何将课程概念应用于生活、工作或教学，以及您的任何建议。在此分享反馈

版权声明

_版权2025 Rick Dakan、Joseph Feller和Anthropic。采用CC BY-NC-SA 4. 0许可协议发布。本课程基于Dakan和Feller提出的《AI素养框架》。部分支持来自爱尔兰高等教育管理局通过国家教学与学习促进论坛提供。_