Recherche mit KI

Was du lernen wirst

Geschätzter Zeitaufwand: 50 Minuten

Am Ende dieser Lektion wirst du in der Lage sein:

Description-Fähigkeiten einzusetzen, um effektive Prompts zu erstellen, die KI anleiten, Informationen zu sammeln und zu synthetisieren, die für deine gemeinnützige Arbeit relevant sind
Discernment-Fähigkeiten einzusetzen, um von KI generierte Forschungsergebnisse auf Genauigkeit, Relevanz und Angemessenheit für deinen gemeinnützigen Kontext zu bewerten

(7 Minuten)

Dieses Video zeigt die Description-Discernment-Schleife in Aktion durch ein Forschungsszenario. Du wirst Maria folgen, einer Geschäftsführerin, die ihre Wohnungsorganisation von Portland nach Seattle erweitert, während sie KI nutzt, um Politiklandschaften, Finanzierungsmöglichkeiten und Compliance-Anforderungen zu recherchieren. Das Video zeigt, wie man kontextreiche Prompts erstellt, KI-Ausgaben kritisch bewertet und iterativ zu nützlichen Ergebnissen gelangt.

Wichtigste Erkenntnisse

Effektive Description bietet Kontext : Stelle nicht einfach breite Fragen – erkläre, wer du bist, wen du bedienst und was du genau wissen musst. Dieser Kontext hilft KI, relevante, umsetzbare Informationen bereitzustellen
Discernment ist nicht optional : Du musst KI-Ausgaben kritisch bewerten, besonders wenn Genauigkeit wichtig ist. Markiere spezifische Aussagen zur Überprüfung, bemerke Lücken und stelle die Aktualität von Informationen in Frage
Die Description-Discernment-Schleife ist iterativ : Dein erster Prompt gibt dir selten alles, was du brauchst. Nutze das, was du aus der Bewertung jeder Antwort lernst, um bessere, gezielere Folgefragen zu stellen
KI beschleunigt Forschung, ersetzt aber keine Expertise : KI kann dir helfen, dich schnell zu orientieren, aber du bist immer noch der Entscheidungsträger, der professionelles Urteilsvermögen auf jedes Ergebnis anwenden muss, das du verantwortest

Übung 1: Verfolgung von Politik und Gesetzgebung

Diese Übung hilft dir, Description und Discernment zu üben, um Politikbereiche zu recherchieren, die für die Arbeit deiner gemeinnützigen Organisation relevant sind.

Teil I: Selbstreflexion

Wähle einen Politikbereich, der für deine Arbeit relevant ist (Wohnungspolitik, Bildungsfinanzierung, Zugang zum Gesundheitswesen, Umweltvorschriften usw. ). Erstelle einen Forschungs-Prompt, der Folgendes enthält:

Die spezifische Politik oder Gesetzgebung, die du verstehen möchtest
Der Kontext deiner gemeinnützigen Organisation (wen du bedienst, warum dies für deine Mission wichtig ist)
Was du wissen musst (Auswirkungen auf Begünstigte, Finanzierungsauswirkungen, Compliance-Anforderungen, Advocacy-Möglichkeiten)
Zeitrahmen oder geografischer Umfang

Teil II: Zusammenarbeit

Teile deinen Prompt mit KI und überprüfe die Antwort. Wende Discernment an:

Identifiziere mindestens 2 Aussagen, die einer Überprüfung bedürfen
Bemerke fehlende Perspektiven, die für deine Gemeinschaften relevant sind
Markiere Informationen, die veraltet oder zu allgemein wirken

Teil III: Reflexion

Gab dein anfänglicher Prompt KI genug Kontext, um nützlich zu sein?
Was würdest du in deinem Prompt für einen zweiten Versuch überarbeiten?
Welche Überprüfungsschritte würdest du unternehmen, bevor du diese Informationen in deiner Arbeit verwendest?

Stretch-Ziel : Bitte KI, die ursprüngliche Quelle für einen Schlüsselanspruch in ihrer Zusammenfassung zu finden und vergleiche, wie genau er dargestellt wurde.

Übung 2: Spender- oder Grant-Recherche

Diese Übung wendet Description und Discernment auf Fundraising-Forschung an – ein hochriskanter Bereich, in dem Genauigkeit essentiell ist.

Teil I: Selbstreflexion

Wähle deinen Forschungsfokus (zum Beispiel: Grant-Möglichkeiten für ein spezifisches Programm, Unternehmensspender in deiner Region mit relevanten Gebungsprioritäten oder Foundation-Prospects, die Organisationen wie deine finanzieren). Erstelle einen Forschungs-Prompt, der Folgendes enthält:

Die Mission deiner Organisation und das spezifische Programm/die Notwendigkeit, das/die Finanzierung sucht
Die Charakteristiken deiner gemeinnützigen Organisation (Budgetgröße, geografisches Gebiet, bediente Bevölkerungsgruppen)
Finanzierungsparameter (Grant-Größenbereich, förderfähige Ausgaben, Bewerbungszeitpunkt)
Was eine „gute Passung" ausmacht, über bloße Themenausrichtung hinaus (Werte, Gebungsgeschichte, Zugänglichkeit)

Teil II: Zusammenarbeit

Teile deinen Prompt mit KI und überprüfe die Antwort. Wende Discernment an:

Überprüfe, ob vorgeschlagene Geldgeber tatsächlich Organisationen deiner Größe/Art finanzieren
Überprüfe aktuelle Bewerbungsfristen und Förderfähigkeitsanforderungen
Identifiziere veraltete Informationen (geschlossene Programme, geänderte Prioritäten)
Bemerke, welche Prospects mit deinen Werten übereinstimmen, nicht nur mit deinen Budgetbedürfnissen

Teil III: Reflexion

Verstand KI, was einen Geldgeber „ausgerichtet" mit deiner Mission macht, im Gegensatz zu nur thematisch verwandt?
Welche kritischen Details müsstest du überprüfen, bevor du Zeit in eine Bewerbung investierst?
Was fehlt in dieser Forschung, das nur du (oder dein Netzwerk) wissen würde?

Stretch-Ziel : Wähle einen vorgeschlagenen Geldgeber und bitte KI, dir zu helfen, ihre jüngsten Grants zu recherchieren, um ihre tatsächlichen Gebungsmuster im Vergleich zu erklärten Prioritäten zu verstehen.

Lektion-Reflexion

Wie hat die Bereitstellung von Kontext über deine gemeinnützige Organisation die Qualität der KI-Forschungsausgabe im Vergleich zu einem generischeren Prompt verändert?
Welche Überprüfungsgewohnheiten wirst du in deinen Arbeitsablauf integrieren, wenn du KI für Forschung nutzt?

Was kommt als Nächstes

In der nächsten Lektion werden wir dieselben Description- und Discernment-Fähigkeiten in einem anderen Kontext erkunden: Schreiben mit KI. Du wirst sehen, wie die Schleife funktioniert, wenn du Inhalte erstellst, anstatt Informationen zu sammeln.

Feedback

Während du den Kurs durcharbeitest, würden wir gerne von dir hören, wie du Konzepte aus dem Kurs in deiner Arbeit nutzt und welches Feedback du möglicherweise hast. Teile dein Feedback hier.

Danksagungen und Lizenz

Copyright 2025 Anthropic und Giving Tuesday. Basierend auf dem AI Fluency Framework, das von Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) und Prof. Joseph Feller (University College Cork) entwickelt wurde. Veröffentlicht unter der CC BY-NC-SA 4. 0-Lizenz.