Rechercher avec l'IA

Ce que vous apprendrez

Durée estimée : 50 minutes

À la fin de cette leçon, vous serez capable de :

Utiliser les compétences de Description pour créer des prompts efficaces qui dirigent l'IA pour rassembler et synthétiser les informations pertinentes pour votre travail à but non lucratif
Utiliser les compétences de Discernement pour évaluer la recherche générée par l'IA en termes de précision, de pertinence et d'adéquation à votre contexte à but non lucratif

(7 minutes)

Cette vidéo démontre la boucle Description-Discernement en action à travers un scénario de recherche. Vous suivrez Maria, directrice générale qui étend son organisme à but non lucratif de logement de Portland à Seattle, alors qu'elle utilise l'IA pour rechercher les paysages politiques, les opportunités de financement et les exigences de conformité. La vidéo montre comment créer des prompts riches en contexte, évaluer les résultats de l'IA de manière critique et itérer vers des résultats utiles.

Points clés à retenir

Une Description efficace fournit du contexte : Ne posez pas simplement des questions générales—expliquez qui vous êtes, qui vous servez et ce que vous avez spécifiquement besoin de savoir. Ce contexte aide l'IA à fournir des informations pertinentes et exploitables
Le Discernement n'est pas optionnel : Vous devez évaluer les résultats de l'IA de manière critique, en particulier lorsque la précision est importante. Signalez les affirmations spécifiques à vérifier, remarquez les lacunes et questionnez la récence des informations
La boucle Description-Discernement est itérative : Votre premier prompt ne vous donne rarement tout ce dont vous avez besoin. Utilisez ce que vous apprenez en évaluant chaque réponse pour formuler de meilleures questions de suivi plus ciblées
L'IA accélère la recherche mais ne remplace pas l'expertise : L'IA peut vous aider à vous orienter rapidement, mais vous êtes toujours le décideur qui doit appliquer un jugement professionnel à chaque livrable dont vous êtes responsable

Exercice 1 : Suivi des politiques et de la législation

Cet exercice vous aide à pratiquer l'utilisation de la Description et du Discernement pour rechercher les domaines politiques pertinents pour le travail de votre organisme à but non lucratif.

Partie I : Autoréflexion

Choisissez un domaine politique pertinent pour votre travail (politique du logement, financement de l'éducation, accès aux soins de santé, réglementations environnementales, etc. ). Créez un prompt de recherche qui inclut :

La politique ou la législation spécifique que vous voulez comprendre
Le contexte de votre organisme à but non lucratif (qui vous servez, pourquoi c'est important pour votre mission)
Ce que vous avez besoin de savoir (impact sur les bénéficiaires, implications de financement, exigences de conformité, opportunités de plaidoyer)
Délai ou portée géographique

Partie II : Collaboration

Partagez votre prompt avec l'IA et examinez la réponse. Appliquez le Discernement :

Identifiez au moins 2 affirmations qui nécessitent une vérification
Notez les perspectives manquantes pertinentes pour vos communautés
Signalez toute information qui semble obsolète ou trop générale

Partie III : Réflexion

Votre prompt initial a-t-il donné à l'IA suffisamment de contexte pour être utile ?
Qu'est-ce que vous réviseriez dans votre prompt pour une deuxième tentative ?
Quelles étapes de vérification prendriez-vous avant d'utiliser cette information dans votre travail ?

Objectif supplémentaire : Demandez à l'IA de retrouver la source originale pour une affirmation clé dans son résumé et comparez la précision de sa représentation.

Exercice 2 : Prospection de donateurs ou de subventions

Cet exercice applique la Description et le Discernement à la recherche de financement—un domaine à enjeux élevés où la précision est essentielle.

Partie I : Autoréflexion

Choisissez votre focus de recherche (par exemple : opportunités de subventions pour un programme spécifique, donateurs corporatifs dans votre région ayant des priorités de dons pertinentes, ou prospects de fondations qui financent des organismes comme le vôtre). Créez un prompt de recherche qui inclut :

La mission de votre organisation et le programme/besoin spécifique cherchant du financement
Les caractéristiques de votre organisme à but non lucratif (taille du budget, zone géographique, populations servies)
Les paramètres de financement (plage de taille de subvention, dépenses admissibles, calendrier de candidature)
Ce qui constitue un « bon alignement » au-delà de l'alignement thématique (valeurs, historique de dons, accessibilité)

Partie II : Collaboration

Partagez votre prompt avec l'IA et examinez la réponse. Appliquez le Discernement :

Vérifiez si les bailleurs de fonds suggérés financent réellement des organismes de votre taille/type
Vérifiez les délais de candidature actuels et les exigences d'admissibilité
Identifiez toute information obsolète (programmes fermés, priorités modifiées)
Notez quels prospects s'alignent avec vos valeurs, pas seulement vos besoins budgétaires

Partie III : Réflexion

L'IA a-t-elle compris ce qui rend un bailleur de fonds « aligné » avec votre mission par rapport à simplement lié thématiquement ?
Quels détails critiques auriez-vous besoin de vérifier avant d'investir du temps dans une candidature ?
Qu'est-ce qui manque à cette recherche que seul vous (ou votre réseau) sauriez ?

Objectif supplémentaire : Choisissez un bailleur de fonds suggéré et demandez à l'IA de vous aider à rechercher ses subventions récentes pour comprendre leurs modèles de dons réels par rapport à leurs priorités déclarées.

Réflexion sur la leçon

Comment le fait de fournir du contexte sur votre organisme à but non lucratif a-t-il changé la qualité de la sortie de recherche de l'IA par rapport à un prompt plus générique ?
Quelles habitudes de vérification allez-vous intégrer dans votre flux de travail lorsque vous utilisez l'IA pour la recherche ?

Prochaines étapes

Dans la leçon suivante, nous explorerons ces mêmes compétences de Description et de Discernement dans un contexte différent : l'écriture avec l'IA. Vous verrez comment la boucle fonctionne lorsque vous créez du contenu plutôt que de rassembler des informations.

Retours

Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, nous aimerions avoir de vos nouvelles sur la façon dont vous utilisez les concepts du cours dans votre travail et tout retour que vous pourriez avoir. Partagez vos retours ici.

Remerciements et licence

Copyright 2025 Anthropic et Giving Tuesday. Basé sur le AI Fluency Framework développé par le Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et le Prof. Joseph Feller (University College Cork). Publié sous la licence CC BY-NC-SA 4. 0.