Onderzoeken met AI

Wat je leert

Geschatte tijd: 50 minuten

Aan het einde van deze les kun je:

Description-vaardigheden gebruiken om effectieve prompts te maken die AI aansturen om informatie relevant voor je nonprofit-werk te verzamelen en samen te vatten
Discernment-vaardigheden gebruiken om door AI gegenereerd onderzoek te evalueren op nauwkeurigheid, relevantie en geschiktheid voor je nonprofit-context

(7 minuten)

Deze video demonstreert de Description-Discernment-loop in actie via een onderzoeksscenario. Je volgt Maria, een directeur die haar woningbouworganisatie van Portland naar Seattle uitbreidt, terwijl zij AI gebruikt om beleidslandschappen, financieringsmogelijkheden en nalevingsvereisten te onderzoeken. De video laat zien hoe je context-rijke prompts maakt, AI-outputs kritisch evalueert en iteratief naar bruikbare resultaten werkt.

Belangrijkste inzichten

Effectieve Description biedt context : Stel niet zomaar brede vragen—leg uit wie je bent, wie je bedient en wat je specifiek moet weten. Deze context helpt AI relevante, bruikbare informatie te geven
Discernment is niet optioneel : Je moet AI-outputs kritisch evalueren, vooral wanneer nauwkeurigheid belangrijk is. Markeer specifieke beweringen voor verificatie, let op hiaten en stel vragen over de actualiteit van informatie
De Description-Discernment-loop is iteratief : Je eerste prompt geeft je zelden alles wat je nodig hebt. Gebruik wat je leert van het evalueren van elk antwoord om betere, meer gerichte vervolgvragen te stellen
AI versnelt onderzoek maar vervangt geen expertise : AI kan je helpen snel georiënteerd te raken, maar jij bent nog steeds de besluitnemer die professioneel oordeel moet toepassen op elk resultaat dat je bezit

Oefening 1: Beleid- en wetgevingstracking

Deze oefening helpt je Description en Discernment te oefenen om beleidsgebieden relevant voor je nonprofit-werk te onderzoeken.

Deel I: Zelfrefectie

Kies een beleidsgebied relevant voor je werk (woningbeleid, onderwijsfinanciering, toegang tot gezondheidszorg, milieuregels, enz. ). Maak een onderzoeksprompt die het volgende bevat:

Het specifieke beleid of de wetgeving die je wilt begrijpen
De context van je nonprofit (wie je bedient, waarom dit voor je missie belangrijk is)
Wat je moet weten (impact op begunstigden, financieringsimplicaties, nalevingsvereisten, advocacymogelijkheden)
Tijdsbestek of geografisch bereik

Deel II: Samenwerking

Deel je prompt met AI en bekijk het antwoord. Pas Discernment toe:

Identificeer minstens 2 beweringen die verificatie nodig hebben
Noteer eventuele ontbrekende perspectieven relevant voor je gemeenschappen
Markeer informatie die verouderd of te algemeen lijkt

Deel III: Reflectie

Gaf je initiële prompt AI genoeg context om nuttig te zijn?
Wat zou je in je prompt voor een tweede poging herzien?
Welke verificatiestappen zou je nemen voordat je deze informatie in je werk gebruikt?

Streefstelling : Vraag AI om de originele bron voor één belangrijke bewering in haar samenvatting op te sporen en vergelijk hoe nauwkeurig deze werd weergegeven.

Oefening 2: Donateur- of subsidieprospectie

Deze oefening past Description en Discernment toe op fundraising-onderzoek—een gebied met hoge inzet waar nauwkeurigheid essentieel is.

Deel I: Zelfrefectie

Kies je onderzoeksfocus (bijvoorbeeld: subsidiemogelijkheden voor een specifiek programma, bedrijfsdonateurs in je regio met relevante geefprioriteiten, of stichtingsprospectus die organisaties zoals de jouwe financieren). Maak een onderzoeksprompt die het volgende bevat:

De missie van je organisatie en het specifieke programma/behoefte waarvoor financiering wordt gezocht
Kenmerken van je nonprofit (budgetgrootte, geografisch gebied, bediende bevolkingsgroepen)
Financieringsparameters (subsidiebereik, subsidiabele uitgaven, aanvraagtiming)
Wat een "goede match" is buiten alleen onderwerpuitlijning (waarden, geefgeschiedenis, toegankelijkheid)

Deel II: Samenwerking

Deel je prompt met AI en bekijk het antwoord. Pas Discernment toe:

Controleer of voorgestelde financiers daadwerkelijk organisaties van jouw grootte/type financieren
Verifieer huidige aanvraagdeadlines en geschiktheidsvereisten
Identificeer verouderde informatie (gesloten programma's, gewijzigde prioriteiten)
Noteer welke prospectus aansluiten bij je waarden, niet alleen je budgetbehoeften

Deel III: Reflectie

Begreep AI wat een financier "aligned" met je missie maakt versus alleen onderwerpsgebonden?
Welke kritieke details zou je moeten verifiëren voordat je tijd in een aanvraag investeert?
Wat ontbreekt in dit onderzoek dat alleen jij (of je netwerk) zou weten?

Streefstelling : Kies één voorgestelde financier en vraag AI je te helpen hun recente subsidies te onderzoeken om hun werkelijke geefpatronen versus gestelde prioriteiten te begrijpen.

Lesreflectie

Hoe veranderde het verstrekken van context over je nonprofit de kwaliteit van AI's onderzoeksoutput in vergelijking met een meer generieke prompt?
Welke verificatiegewoonten zul je in je workflow inbouwen wanneer je AI voor onderzoek gebruikt?

Wat volgt

In de volgende les verkennen we dezelfde Description- en Discernment-vaardigheden in een ander context: schrijven met AI. Je ziet hoe de loop werkt wanneer je inhoud maakt in plaats van informatie verzamelt.

Feedback

Terwijl je door de cursus vordert, horen we graag van je hoe je concepten uit de cursus in je werk gebruikt en eventuele feedback die je hebt. Deel je feedback hier.

Dankbetuigingen en licentie

Copyright 2025 Anthropic en Giving Tuesday. Gebaseerd op het AI Fluency Framework ontwikkeld door Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) en Prof. Joseph Feller (University College Cork). Uitgebracht onder de CC BY-NC-SA 4. 0-licentie.