De Delegation-Diligence loop

Wat je leert

Geschatte tijd: 40 minuten

Aan het einde van deze les kun je:

Studenten helpen de Delegation-Diligence loop te gebruiken voor verantwoord ontwerp en besluitvorming

Deze video verkent hoe je de Delegation-Diligence loop als raamwerk voor verantwoord ontwerp en besluitvorming in AI-samenwerking kunt onderwijzen. De loop behandelt strategische en ethische vragen over of, wanneer en hoe je AI moet gebruiken, voorbij "hoe gebruik ik AI? " naar "hoe neem ik goede beslissingen over AI? " De video demonstreert de tweerichtingsrelatie tussen deze competenties: Delegation-beslissingen roepen Diligence-vragen op, en Diligence-overwegingen hervormen Delegation-strategieën. Het biedt concrete strategieën om studenten te helpen deze verbindingen te herkennen, inclusief stap-voor-stap gidsen voor het navigeren door de loop in beide richtingen en oefeningen die de verbindingen zichtbaar maken. De video benadrukt dat wanneer studenten begrijpen hoe deze competenties samenwerken, zij leren beperkingen niet als limitaties maar als creatieve katalysatoren te zien die hun samenwerkingskeuzes verduidelijken en versterken.

Belangrijkste inzichten

De Delegation-Diligence loop behandelt grote strategische en ethische besluitvormingsvragen over AI-gebruik
Delegation en Diligence informeren en vormen elkaar — de loop werkt in beide richtingen
Onderwijzen via scenario's helpt studenten verbindingen te zien in plaats van competenties als aankruisvakjes te behandelen
Studenten die deze loop beheersen, ontwikkelen duidelijke redeneringen voor hun keuzes en kunnen articuleren waarom hun aanpak aansluit bij doelen en waarden
Verantwoordelijkheid en transparantie versterken in plaats van beperken creatieve mogelijkheden met AI

Oefeningen

Deze oefening helpt je een concreet lesplan te maken voor het onderwijzen van de Delegation-Diligence loop.

Stap 1: Je Loop-scenario maken (10 minuten)

Zet het gesprek van Oefening 1 voort, en laat je AI-partner weten dat je een Delegation-Diligence loop-gericht les ontwerpt:

Werk met de AI aan het creëren van een realistisch scenario/workflow uit je vakgebied
Voeg specifieke details toe die studenten in staat stellen na te denken over de aard van werk, mogelijkheden en beperkingen van mens en AI, ethiek, transparantie en verantwoordelijkheid

Creëer besluitvormingspunten waar studenten moeten navigeren tussen strategische keuzes en ethische overwegingen
Plan hoe studenten hun denken zullen documenteren terwijl zij het scenario doorwerken

Deel 2: De leerervaring structureren (20 minuten)

De voorwaartse stroom ontwerpen (Delegation naar Diligence):

Creëer een gestructureerd werkblad of gids dat studenten helpt te beginnen met probleembewustzijn en platformselectie
Ontwerp prompts die studenten helpen herkennen wanneer hun Delegation-beslissingen ethische vragen oproepen
Voeg controlepunten toe waar studenten transparantie en verantwoordelijkheid moeten overwegen
Plan hoe studenten de verbinding tussen hun strategische keuzes en ethische implicaties zullen documenteren

De omgekeerde stroom ontwerpen (Diligence naar Delegation):

Creëer een variant waar studenten beginnen met ethische beperkingen of transparantievereisten
Ontwerp activiteiten die aantonen hoe deze beperkingen taakdelegatie kunnen verduidelijken en verbeteren
Voeg reflectieprompts toe die studenten helpen verantwoordelijkheid als bevorderend in plaats van beperkend te zien
Plan hoe studenten zullen herkennen dat verantwoorde praktijken mogelijkheden versterken in plaats van beperken

(Optioneel) Exporteren als uitvoerbaar plan:

Vraag de AI je scenario, activiteiten en beoordeling in een compleet lesplan samen te stellen
Voeg duidelijke leerdoelen toe die loop-denken benadrukken
Geef stap-voor-stap facilitatienotities voor jezelf
Creëer materialen voor studenten inclusief werkbladen en reflectieprompts

Wat volgt

In de volgende les verkennen we de Description-Discernment loop, die zich richt op het moment-tot-moment ambacht van het bouwen van cognitieve omgevingen waar mensen en AI effectief samenwerken.

Feedback

Terwijl je door de cursus vordert, horen we graag van je hoe je concepten uit de cursus in je leven, werk of lessen gebruikt en eventuele feedback die je hebt. Deel je feedback hier.

Dankbetuigingen en licentie

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, en Anthropic. Uitgebracht onder de CC BY-NC-SA 4. 0 licentie. Deze cursus is gebaseerd op The AI Fluency Framework van Dakan en Feller. Gedeeltelijk ondersteund door de Higher Education Authority, Ierland, via het National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.