Le Framework 4D

Ce que vous apprendrez

Durée estimée : 30 minutes

À la fin de cette leçon, vous serez capable de :

Expliquer comment le Framework AI Fluency (4Ds) peut être appliqué au travail des organismes à but non lucratif
Définir chacun des 4Ds—Delegation, Description, Discernment, et Diligence

(6 minutes)

Cette vidéo présente le Framework 4D—quatre compétences interconnectées qui forment la base de AI Fluency. Vous apprendrez deux modes d'interaction : la boucle Delegation-Diligence pour décider quand et si utiliser l'IA, et la boucle Description-Discernment pour interagir efficacement avec l'IA au quotidien. Chaque compétence est décomposée en trois sous-composants avec des exemples spécifiques aux organismes à but non lucratif.

Points clés à retenir

La boucle Delegation-Diligence guide les décisions de haut niveau sur quand utiliser l'IA
Delegation implique de décider quel travail devrait être effectué par des humains par rapport à l'IA. Elle comprend Problem Awareness (comprendre vos objectifs), Platform Awareness (connaître les capacités et limitations de vos outils), et Task Delegation (distribuer le travail de manière réfléchie)
Diligence signifie prendre la responsabilité de la façon dont vous utilisez l'IA. Elle comprend Creation Diligence (être intentionnel sur les outils que vous utilisez), Transparency Diligence (être honnête sur le rôle de l'IA), et Deployment Diligence (vérifier et valider les résultats)
La boucle Description-Discernment guide les interactions efficaces au quotidien
Description est la façon dont vous communiquez efficacement avec les systèmes d'IA. Elle comprend Product Description (définir les résultats), Process Description (guider l'approche), et Performance Description (façonner le comportement de l'IA pendant la collaboration)
Discernment signifie évaluer de manière critique le travail de l'IA. Elle comprend Product Discernment (évaluer la qualité), Process Discernment (évaluer comment l'IA a obtenu les résultats), et Performance Discernment (évaluer le comportement de l'IA)

Exercices

Exercice #1 : Cartographier vos besoins en IA

Pourquoi ? Cet exercice révèle quelles compétences en IA vous envisagez déjà et lesquelles nécessitent de l'attention, afin que vous puissiez diriger stratégiquement votre énergie là où elle compte le plus.

Autoréflexion : Écrivez une liste de vos questions et préoccupations concernant l'utilisation de l'IA
Collaboration : Engagez une conversation avec l'IA. Demandez à l'IA « Pouvez-vous m'aider à comprendre où chacune de ces questions et préoccupations s'inscrit dans le framework AI Fluency 4D ? »
Réflexion : Dans lequel des 4 domaines de compétences la plupart de vos questions et préoccupations se sont-elles situées ?
Ce modèle révèle où vous concentrez actuellement votre attention. Est-ce là où vous avez le plus besoin de vous développer, ou évitez-vous une compétence plus difficile qui déverrouillerait plus de progrès ?
En fonction de la compétence que vous avez identifiée comme prioritaire en premier, qu'est-ce qu'une chose spécifique que vous ferez différemment la prochaine fois que vous utiliserez l'IA ?

Exercice #2 : Identifier un défi inter-compétences (objectif ambitieux)

Objectif ambitieux = comprendre comment chaque fois que vous interagissez avec l'IA, vous interagissez (ou devriez interagir) avec chacune de ces compétences de manière interconnectée.

Après avoir cartographié vos questions dans les 4Ds, identifiez un domaine où vous devrez développer plusieurs compétences simultanément pour avancer efficacement.

Par exemple :

« Je réalise que j'ai besoin à la fois de compétences en Delegation (décider si l'IA devrait aider aux communications avec les bénévoles) ET de compétences en Diligence (assurer la protection de la vie privée des bénévoles) avant de pouvoir avancer. »
« Mes préoccupations concernant la Discernment en matière de précision n'auront pas d'importance jusqu'à ce que je développe des compétences en Description pour obtenir de meilleurs résultats en premier lieu. »

Réflexion sur la leçon

En regardant vos questions et préoccupations cartographiées, avez-vous été surpris par le domaine de compétence qui a dominé ? Qu'est-ce que cela pourrait vous dire sur votre relation actuelle avec l'IA ?
Comment les deux boucles (Delegation-Diligence et Description-Discernment) auraient-elles pu changer une interaction récente que vous avez eue avec l'IA ?

Prochaines étapes

Dans la leçon suivante, nous mettrons Description et Discernment en pratique alors que vous apprendrez à faire des recherches et à écrire efficacement avec l'IA—des compétences qui s'appliquent directement aux demandes de subvention, aux communications avec les donateurs et aux matériels de programme.

Retours d'information

Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, nous aimerions entendre parler de la façon dont vous utilisez les concepts du cours dans votre travail, ainsi que tout retour d'information que vous pourriez avoir. Partagez vos retours ici.

Remerciements et licence

Copyright 2025 Anthropic et Giving Tuesday. Basé sur le Framework AI Fluency développé par Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et Prof. Joseph Feller (University College Cork). Publié sous la licence CC BY-NC-SA 4. 0.