Automatisation des flux de travail

Ce que vous apprendrez

Durée estimée : 40 minutes

À la fin de cette leçon, vous serez capable de :

Appliquer les quatre dimensions du Framework 4D ensemble pour construire une procédure reproductible avec l'IA

(6 minutes)

Cette vidéo réunit les quatre dimensions du Framework 4D pour construire une automatisation de flux de travail pratique. Vous suivrez Emily, une coordinatrice de développement préparant le gala annuel de son organisation, alors qu'elle met en place un système de réponse aux e-mails assisté par l'IA. La vidéo montre comment catégoriser les tâches selon ce que l'IA devrait gérer par rapport à ce qui nécessite une attention humaine, comment décrire précisément le comportement du système, et comment maintenir la Diligence par le test et la transparence.

Points clés à retenir

Commencez par la Conscience du Problème : Avant de toucher à des outils d'IA, analysez votre charge de travail réelle. Que demandent les gens ? Quels modèles émergent ? Faites une liste spécifique avant de décider quoi automatiser
**La Délégation de Tâches signifie se demander « l'IA devrait-elle faire cela ? » et non simplement « l'IA peut-elle faire cela ? »** : Certaines tâches (comme répondre à des questions documentées) sont de bons candidats pour l'automatisation. D'autres (comme gérer les plaintes ou les demandes à enjeux élevés) devraient rester avec les humains
Testez itérativement avec des exemples réels : Utilisez les e-mails réels que vous avez reçus pour tester le système. Vous découvrirez des lacunes dans vos descriptions qui nécessitent un affinement—c'est normal et nécessaire
Pratiquez les trois types de Diligence : La Diligence de Création signifie être intentionnel sur ce que vous automatisez. La Diligence de Déploiement signifie examiner les résultats avant qu'ils ne sortent (surtout au début). La Diligence de Transparence signifie être honnête sur le rôle de l'IA, surtout si quelque chose se passe mal

Exercice 1 : Cartographier vos opportunités d'automatisation

Cet exercice vous aide à identifier quelles tâches répétitives dans votre travail sont de bons candidats pour l'automatisation par l'IA.

Partie I : Audit de vos tâches répétitives

Pensez à votre semaine de travail passée. Listez 5-10 tâches qui vous ont semblé répétitives ou chronophages. Pour chaque tâche, notez :

À quelle fréquence cela se produit-il ? (Quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement)
Combien de temps cela prend-il à chaque fois ?
La réponse/le processus est-il surtout standardisé, ou varie-t-il considérablement ?

Partie II : Catégoriser par pertinence pour l'IA

Triez vos tâches en trois catégories :

L'IA peut gérer : Réponses standardisées, informations documentées, processus clairs
L'IA peut assister, l'humain décide : Tâches où l'IA peut rédiger ou préparer, mais vous examinez avant l'action
L'humain devrait gérer : Décisions à enjeux élevés, situations émotionnelles, appels de jugement complexes

Partie III : Prioriser

Choisissez une tâche de vos catégories « L'IA peut gérer » ou « L'IA peut assister » qui vous ferait gagner le plus de temps. Ce sera votre candidat à l'automatisation.

Réflexion :

Quels critères vous ont aidé à décider dans quelle catégorie chaque tâche appartient ?
Avez-vous été surpris par le nombre (ou le peu) de tâches qui semblaient appropriées pour l'automatisation ?

Exercice 2 : Construire votre description d'automatisation

Cet exercice vous guide à travers la description d'un système d'automatisation en utilisant les trois types de Description.

Partie I : Définir votre produit

Pour la tâche que vous avez identifiée dans l'Exercice 1, écrivez une Description de Produit claire :

Quel est le résultat final que vous voulez ?
Quelles entrées le système recevra-t-il ?
Quelles sorties devrait-il produire ?

Partie II : Définir votre processus

Écrivez une Description de Processus qui décrit les étapes :

Que devrait faire le système en premier ?
Quels points de décision existent ?
Quand devrait-il escalader vers un humain ?
Quelles informations doit-il avoir accès ?

Partie III : Définir la performance

Écrivez une Description de Performance qui définit le comportement :

Quel ton devrait-il utiliser ?
Comment devrait-il gérer l'incertitude ?
Que ne devrait-il jamais faire ?
Comment devrait-il reconnaître la demande de la personne ?

Partie IV : Tester avec des exemples réels

Partagez vos descriptions avec l'IA ainsi que 3-5 exemples réels de votre travail. Évaluez les résultats :

A-t-il catégorisé correctement ?
Les réponses sont-elles exactes et appropriées ?
Quels ajustements vos descriptions ont-elles besoin ?

Exercice 3 : Planifier la Diligence (objectif supplémentaire)

Cet exercice vous aide à réfléchir aux aspects de responsabilité de votre automatisation.

Partie I : Diligence de Création

Répondez à ces questions sur votre automatisation prévue :

Pourquoi cette tâche est-elle appropriée pour que l'IA la gère ?
Que pourrait-il se passer de mal, et comment le détecteriez-vous ?
Quel est l'impact si l'IA fait une erreur ?

Partie II : Diligence de Déploiement

Planifiez votre processus d'examen :

Examinerez-vous chaque résultat, ou échantillonnerez-vous périodiquement ?
Comment allez-vous surveiller les problèmes au fil du temps ?
Quels déclencheurs vous feraient mettre en pause l'automatisation ?

Partie III : Diligence de Transparence

Décidez de votre approche de transparence :

Qui doit savoir que l'IA est impliquée ?
Comment allez-vous divulguer le rôle de l'IA ?
Quelles options de suivi fournirez-vous si quelqu'un veut une attention humaine ?

Réflexion sur la leçon

Comment l'utilisation de toutes les quatre dimensions du Framework 4D ensemble a-t-elle changé votre approche de cette tâche d'automatisation ?
Qu'avez-vous trouvé surprenant dans le processus de description d'un système d'automatisation avec assez de précision pour que l'IA l'exécute ?

Prochaines étapes

Dans la leçon suivante, nous discuterons des stratégies pour intégrer l'IA dans votre organisation de manière réfléchie et durable—en abordant les préoccupations concernant la dépendance à l'IA jusqu'à la construction d'une politique d'IA qui reflète vos valeurs.

Retours d'information

Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, nous aimerions avoir de vos nouvelles sur la façon dont vous utilisez les concepts du cours dans votre travail et tout retour d'information que vous pourriez avoir. Partagez vos retours ici.

Remerciements et licence

Copyright 2025 Anthropic et Giving Tuesday. Basé sur le Framework de Fluidité en IA développé par Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et Prof. Joseph Feller (University College Cork). Publié sous la licence CC BY-NC-SA 4. 0.