Intégration

Ce que vous apprendrez

Durée estimée : 45 minutes

À la fin de cette leçon, vous serez capable de :

Intégrer l'IA dans votre organisation de manière à renforcer les capacités humaines et à faire avancer votre mission
Aborder les préoccupations concernant la dépendance à l'IA et la préservation de la connexion humaine
Créer une politique organisationnelle en matière d'IA qui reflète vos valeurs et assure une utilisation durable de l'IA

(5 minutes)

Cette vidéo aborde deux des préoccupations les plus courantes que les professionnels du secteur à but non lucratif ont concernant l'adoption organisationnelle de l'IA : Comment éviter de devenir trop dépendant de l'IA ? Et comment équilibrer l'efficacité avec la touche humaine ? La vidéo introduit le concept d'être « l'humain dans la boucle » et ce que cela signifie spécifiquement pour les organisations axées sur une mission. Elle vous guide ensuite à travers les éléments clés d'une politique organisationnelle en matière d'IA qui peut vous aider à développer la maîtrise de l'IA dans toute votre équipe.

Points clés à retenir

Être « l'humain dans la boucle » signifie plus que simplement superviser : Dans le contexte du secteur à but non lucratif, cela signifie s'assurer que l'IA sert votre mission—vous décidez quels problèmes l'IA devrait aider à résoudre, vous évaluez si les solutions s'alignent avec vos valeurs, et vous maintenez les relations et l'impact réel qui définissent le travail à but non lucratif
Éviter la dépendance par la compréhension, pas par l'évitement : Réfléchissez régulièrement à vos processus et demandez-vous « pouvons-nous expliquer ce que fait l'IA ? » Si oui, c'est une augmentation saine. Si non, réorganisez vos processus jusqu'à ce que vous puissiez le faire
L'IA devrait vous libérer pour plus de travail humain, pas moins : À son meilleur, l'IA élimine le bruit pour que vous puissiez vous concentrer sur la carte manuscrite, la sensibilisation personnalisée, le temps passé avec les individus de votre communauté. Au pire, elle automatise cette touche humaine
Établissez des normes culturelles autour de la productivité dès le départ : Lorsque vous intégrez l'IA dans votre organisation, discutez des attentes concernant ce qui se passe avec le temps économisé pour vous assurer que tout le monde se sent bien à propos du travail que l'IA soutient
Une politique d'IA aide à développer votre compréhension : Une politique documente vos décisions concernant les plateformes, la délégation des tâches, la surveillance de la qualité, la transparence et l'alignement des valeurs afin que toute l'organisation puisse travailler de manière cohérente

Exercice : Rédigez votre politique organisationnelle en matière d'IA

Cet exercice rassemble tout ce que vous avez appris dans ce cours pour créer un document pratique qui peut guider l'utilisation de l'IA dans toute votre organisation.

Partie I : Sensibilisation aux plateformes

Répondez à ces questions pour établir vos directives technologiques :

Quels outils d'IA votre organisation utilisera-t-elle ? Lesquels sont interdits ?
Quelles politiques de rétention des données et de formation sont acceptables pour différents types de travail ?
Quels niveaux de sensibilité nécessitent des outils ou des protections différents ?
Comment resterez-vous informé à mesure que les outils et les politiques changent ?

Partie II : Délégation des tâches

Définissez les limites de l'utilisation de l'IA :

Quels types de travail sont appropriés pour l'assistance de l'IA ?
Quel travail devrait rester entièrement humain ? Pourquoi ?
Qui décide quand un nouveau cas d'usage est approprié ?
Comment gérez-vous les zones grises ?

Partie III : Attentes et capacité

Abordez le côté humain de l'intégration de l'IA :

Comment le temps économisé grâce à l'efficacité de l'IA sera-t-il réorienté ?
Quelles sont les attentes réalistes pour différents rôles ?
Comment développerez-vous la capacité en matière d'IA dans toute l'équipe (pas seulement un « expert en IA ») ?
Que se passe-t-il quand les flux de travail basés sur l'IA échouent ?

Partie IV : Qualité et surveillance

Établissez la responsabilité :

Qui examine les résultats de l'IA avant qu'ils ne soient utilisés ou partagés ?
Quelles étapes de vérification sont requises pour différents types de contenu ?
Que se passe-t-il quand l'IA fait une erreur ?
Comment allez-vous surveiller les problèmes au fil du temps ?

Partie V : Transparence

Décidez comment vous communiquerez l'utilisation de l'IA :

Que doivent savoir les parties prenantes, les bailleurs de fonds et ceux que vous servez sur votre utilisation de l'IA ?
Comment allez-vous divulguer l'implication de l'IA dans des résultats spécifiques ?
Quelle est votre approche de l'attribution de l'IA dans les subventions, les rapports et les communications ?

Partie VI : Alignement des valeurs

Connectez l'utilisation de l'IA à votre mission :

Comment vous assurez-vous que l'IA sert votre mission plutôt que l'inverse ?
Quelles valeurs et principes éthiques guident vos décisions en matière d'IA ?
Comment allez-vous maintenir la dignité et le respect dans le travail assisté par l'IA avec les populations vulnérables ?
Quand devriez-vous choisir de ne pas utiliser l'IA, même si ce serait plus efficace ?

Partie VII : Compiler et examiner

Travaillez avec l'IA pour synthétiser vos réponses dans un projet de document politique :

Partagez vos réponses et demandez à l'IA de vous aider à les organiser dans une politique claire et utilisable
Examinez le projet pour l'exhaustivité et l'alignement avec la voix de votre organisation
Identifiez les lacunes ou les domaines qui nécessitent une discussion supplémentaire avec votre équipe
Planifiez comment vous présenterez et revisiterez cette politique à mesure que l'utilisation de l'IA de votre organisation évoluera

Réflexion sur la leçon

Comment votre réflexion sur l'intégration de l'IA a-t-elle changé depuis le début de ce cours ?
Quelle est une chose que vous ferez différemment dans votre travail avec l'IA en fonction de ce que vous avez appris ?

Retours

Nous aimerions entendre parler de la façon dont vous utilisez les concepts de ce cours dans votre travail et de tout retour que vous pourriez avoir. Partagez vos retours ici.

Remerciements et licence

Copyright 2025 Anthropic et Giving Tuesday. Basé sur le cadre de maîtrise de l'IA développé par le Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) et le Prof. Joseph Feller (University College Cork). Publié sous la licence CC BY-NC-SA 4. 0.