De Description-Discernment loop

Wat je zult leren

Geschatte tijd: 40 minuten

Aan het einde van deze les kun je:

Studenten helpen de Delegation-Diligence loop te benutten voor verantwoord ontwerp en besluitvorming

Deze video onderzoekt de Description-Discernment loop, die zich richt op het moment-tot-moment vakwerk van het bouwen van cognitieve omgevingen waarin mensen en AI effectief samenwerken. Door verder te gaan dan enkele prompts naar aanhoudende gesprekken, leert deze loop studenten om gedeelde context en begrip met AI op te bouwen. De video richt zich op Product, Process en Performance als drie perspectieven voor het begrijpen van samenwerking—wat we creëren, hoe we het benaderen, en hoe we interacteren. Het benadrukt dat studenten vaak aankomen met gedachten over "prompt trucs" maar een meer geavanceerd begrip moeten ontwikkelen van het opbouwen van echte samenwerkingsrelaties met AI. De video biedt strategieën voor het onderwijzen van cognitieve omgevingsbouw, inclusief het ontwerpen van opdrachten die meerdere interacties in de loop der tijd vereisen, het delen van je eigen AI-samenwerkingsproces, en het aanmoedigen van studenten om de evolutie van hun interacties te documenteren. Het concludeert door aan te tonen hoe de twee loops samenwerken, waarbij Delegation-Diligence strategische richting bepaalt en Description-Discernment die container vult met rijke, iteratieve interactie.

Belangrijkste inzichten

De Description-Discernment loop transformeert AI-interactie van commando's naar gesprekken die context gebruiken om cognitieve omgevingen op te bouwen
Product, Process en Performance functioneren als verschillende perspectieven voor het begrijpen van hetzelfde samenwerkingsproces
Het onderwijzen van deze loop betekent studenten helpen voorbij automatisering naar echte augmentatie gaan
Succesvolle cognitieve omgevingen bevatten gedeelde woordenschat, vastgestelde interactiepatronen, en mechanismen voor voortbouwen op eerdere uitwisselingen
De twee loops werken als geneste systemen—strategische beslissingen creëren de container die tactische interacties vullen

Oefeningen

Deze oefening helpt je een concreet lesplan te maken voor het onderwijzen van de Description-Discernment loop.

Deel 1: Je Loop-scenario creëren (10 minuten)

Zet het gesprek van Oefening 2 voort, en laat je AI-partner weten dat je een Description-Discernment loop gericht lesplan ontwerpt op basis van hetzelfde scenario als in de vorige oefening.

Een scenario voor je studenten ontwikkelen:

Bespreek met de AI de noodzaak om van de Delegation-Diligence loop naar de Description-Discernment loop over te schakelen
Werk met de AI om elementen te creëren die studenten helpen verkennen hoe Product, Process en Performance beschrijvingen evolueren door Discernment en iteratie

Plan hoe studenten de evolutie van hun gedeelde context met AI zullen documenteren

Deel 2: De leerervaring structureren (20 minuten)

Het Product ontwerp:

Werk met AI om een progressie te creëren waarbij studenten beginnen met vage doelen en deze iteratief verduidelijken
Bespreek hoe je studenten kunt helpen herkennen wanneer en hoe hun visie op "goed" evolueert
Voeg controlepunten in waar studenten documenteren hoe hun productbegrip verandert

Het Process ontwikkelen:

Werk met AI om een progressie te creëren waarbij studenten in de loop der tijd gedeelde probleemoplossingsmethoden met AI ontwikkelen
Bespreek hoe je studenten kunt helpen herkennen wanneer en hoe hun voorkeursbenadering voor probleemoplossing evolueert
Voeg controlepunten in waar studenten documenteren hoe hun Process begrip verandert

De Performance relatie ontwerpen:

Werk met AI om een progressie te creëren waarbij studenten verschillende interactiestijlen en hun effecten uitproberen
Bespreek hoe je studenten kunt helpen herkennen wanneer en hoe AI-gedragingen passend en nuttig zijn voor hun doelen
Voeg controlepunten in waar studenten documenteren hoe hun Process begrip in de loop der tijd verandert

(Optioneel) Exporteren als uitvoerbaar plan:

Vraag de AI om je te helpen je scenario, activiteiten en beoordeling in een compleet lesplan samen te stellen
Voeg duidelijke leerdoelen toe die loop-denken benadrukken
Geef stap-voor-stap facilitatienotities voor jezelf
Creëer materialen voor studenten inclusief werkbladen en reflectievragen

Reflectie

Welke benaderingen passen het beste bij je leerdoelen voor je studenten?
Welke benaderingen passen het beste bij je persoonlijke onderwijsstijl en voorkeuren?

Wat komt volgende

In de volgende les verkennen we hoe je AI Fluency bij je studenten kunt beoordelen. Je leert outcome-, proces- en reflectie-gebaseerde beoordelingsstrategieën toepassen en rubrics creëren die de 4D-competenties vastleggen.

Feedback

Terwijl je door de cursus vordert, horen we graag van je hoe je concepten uit de cursus in je leven, werk of lessen gebruikt en eventuele feedback die je hebt. Deel je feedback hier.

Dankbetuigingen en licentie

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, en Anthropic. Uitgebracht onder de CC BY-NC-SA 4. 0 licentie. Deze cursus is gebaseerd op The AI Fluency Framework van Dakan en Feller. Gedeeltelijk ondersteund door de Higher Education Authority, Ierland, via het National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.