描述-觉察循环

学习目标

预计时间：40分钟

完成本课程后，您将能够：

• 帮助学生运用描述-觉察循环进行负责任的设计和决策

描述-觉察循环

本视频探讨描述-觉察循环，该循环专注于构建人类与AI有效协作的认知环境的实时实践。超越单次提示转向持续对话，这个循环教会学生与AI建立共享语境和理解。视频通过产品、流程和表现三个视角来理解协作——我们创造什么、如何实现以及如何互动。强调学生初学时往往关注"提示技巧"，但需要培养对构建真正AI协作关系的更深层次理解。视频提供了构建认知环境的教学策略，包括设计需要多次互动的任务、分享您自己的AI协作过程，以及鼓励学生记录互动演变过程。最后展示两个循环如何协同工作，委托-尽责循环设定战略方向，描述-觉察循环则用丰富的迭代互动填充这个容器。

关键要点

• 描述-觉察循环将AI交互从命令转变为利用语境构建认知环境的对话
• 产品、流程和表现是理解同一协作过程的不同视角
• 教授这个循环意味着帮助学生从自动化转向真正的增强
• 成功的认知环境包括共享词汇、既定互动模式以及延续先前交流的机制
• 两个循环作为嵌套系统运作——战略决策创建容器，战术互动填充内容

练习

本练习帮助您创建教授描述-觉察循环的具体教案。

第一部分：创建循环场景（10分钟）

延续练习2的对话，告知AI合作伙伴您正在基于相同场景设计描述-觉察循环课程。

为学生开发场景：

• 与AI讨论从委托-尽责循环转向描述-觉察循环的必要性
• 与AI共同创建帮助学生探索产品、流程和表现描述如何通过觉察迭代演变的元素
• 规划学生如何记录与AI共享语境的演变过程

第二部分：构建学习体验（20分钟）

设计产品演变：

• 与AI创建从模糊目标开始逐步澄清的递进过程
• 讨论如何帮助学生认识到他们对"优秀"标准的理解何时及如何演变
• 设置检查点让学生记录产品理解的变化

设计流程发展：

• 与AI创建学生与AI共同发展问题解决方法的过程
• 讨论如何帮助学生认识到他们偏好的问题解决方式何时及如何演变
• 设置检查点让学生记录流程理解的变化

设计表现关系：

• 与AI创建学生尝试不同互动风格及其效果的过程
• 讨论如何帮助学生认识到AI行为何时及如何符合并促进其目标
• 设置检查点让学生记录表现理解随时间的变化

(可选)导出可执行计划：

• 请AI帮助将场景、活动和评估汇编成完整教案
• 包含强调循环思维的明确学习目标
• 提供分步骤的教学指引说明
• 创建学生材料包括工作表和反思提示

反思

• 哪些方法最符合您的学生学习目标？
• 哪些方法最符合您的个人教学风格和偏好？

后续内容

下一课我们将探讨如何评估学生的AI流畅度。您将学习应用基于成果、过程和反思的评估策略，并创建捕捉4D能力的评分标准。

反馈

在学习过程中，我们期待了解您如何将课程概念应用于生活、工作或教学，以及任何反馈建议。在此分享反馈

版权声明

_版权2025 Rick Dakan、Joseph Feller和Anthropic。采用CC BY-NC-SA 4. 0许可协议发布。本课程基于Dakan和Feller提出的AI流畅度框架。部分支持来自爱尔兰高等教育管理局通过国家教学与学习促进论坛提供。_