Appliquer la maîtrise de l'IA à la conception de cours et aux résultats d'apprentissage

Durée estimée : 60 minutes

Ce que vous apprendrez

À la fin de cette leçon, vous serez capable de :

Appliquer systématiquement les 4D à la conception de cours
Passer de la planification de haut niveau aux objectifs d'apprentissage spécifiques
Construire des structures de cours cohérentes grâce à la collaboration avec l'IA
Maintenir l'intégrité pédagogique tout en exploitant les capacités de l'IA

Appliquer la maîtrise de l'IA à la conception de cours et aux résultats d'apprentissage

(10 minutes)

Cette vidéo montre comment appliquer le AI Fluency Framework à la conception de cours et de leçons. Nous explorons comment construire un contexte riche et partagé transforme l'IA d'un assistant générique en partenaire collaboratif qui comprend votre situation d'enseignement spécifique. La vidéo parcourt l'application de chacun des 4D à trois tâches fondamentales de conception de cours : identifier le contenu et les concepts essentiels, cartographier le parcours d'apprentissage et articuler les objectifs d'apprentissage. Nous montrons comment la Délégation implique de comprendre ce que vous essayez d'accomplir et pourquoi avant de décider comment collaborer. La Description signifie inviter l'IA dans votre espace problématique spécifique avec un contexte riche. La Discernement implique d'évaluer les suggestions par rapport à votre expertise et d'expliquer pourquoi les choses fonctionnent ou non pour vos étudiants. La Diligence signifie maintenir la responsabilité tout en documentant votre processus collaboratif. La vidéo souligne qu'il ne s'agit pas d'externaliser les décisions mais de créer un véritable partenariat cognitif.

Points clés à retenir

La construction de contexte transforme l'IA générique en partenaire d'enseignement et de réflexion qui comprend votre approche, votre vision et vos besoins
Chacun des 4D joue un rôle spécifique dans la collaboration en conception de cours
L'objectif est l'amélioration, pas seulement l'efficacité. Nous voulons un meilleur enseignement et apprentissage, pas seulement une planification plus rapide
Votre expertise pédagogique et en matière de contenu guide l'ensemble du processus

Exercices

Exercice : Flux de travail complet de conception de cours (50 minutes)

En réutilisant votre document Teaching Context de la Leçon 1 dans le cadre de votre invite initiale, travaillez sur un processus de conception (re)cours partiel/complet. Vous pouvez également partager les transcriptions vidéo de ce cours avec votre partenaire IA (voir les ressources de la Leçon).

Étape 1 : Planifier votre approche

Avant de commencer avec l'IA, clarifiez pour vous-même :

Quel cours ou unité concevez-vous ou reconceviez-vous ?
Quel travail doit être fait ? (sélection de contenu, séquençage, objectifs, etc. )
Quels aspects nécessitent votre expertise par rapport à ceux où l'IA pourrait aider ?

Étape 2 : Initier la collaboration

Commencer la conversation :

Commencez une nouvelle conversation avec Claude ou un assistant IA de votre choix
Partagez votre document Teaching Context de la Leçon 1
Expliquez quel cours vous travaillez et ce que vous essayez d'accomplir

Enrichir votre description :

Ne vous contentez pas de nommer le cours—expliquez les défis spécifiques
Partagez ce qui rend ce cours unique (besoins des étudiants, prérequis, résultats)
Décrivez votre vision de ce que le succès ressemble
Expliquez votre réflexion sur la délégation—ce sur quoi vous voulez collaborer et pourquoi

Mettre en place le partenariat :

Invitez l'IA à poser des questions de clarification
Partagez les contraintes (temps, ressources, exigences institutionnelles)
Indiquez si vous commencez de zéro ou révisez du matériel existant

Étape 3 : Construire la conversation par la Description et la Discernement

Travaillez sur les éléments de cours pertinents, en appliquant la Discernement tout au long et en révisant votre Description par la conversation continue :

Identification du contenu :

Demandez à l'IA de suggérer des sujets et des concepts basés sur votre contexte
Pour chaque suggestion, évaluez : Cela sert-il VOS étudiants ?
Expliquez toujours votre raisonnement à l'IA —pourquoi quelque chose fonctionne ou ne fonctionne pas
Développez les bonnes idées, réorientez les faibles

Cartographie du parcours d'apprentissage :

Travaillez ensemble pour séquencer 3-4 séances de classe
Demandez à l'IA de prendre la perspective de vos étudiants aux points de transition
Explorez : « Qu'est-ce qui pourrait confondre les étudiants ici ? » « Quel échafaudage est nécessaire ? »
Discutez de la façon dont chaque séance s'appuie sur la précédente

Objectifs d'apprentissage :

Transformez votre carte de contenu en objectifs spécifiques et mesurables
Vérifiez l'alignement avec vos exigences institutionnelles
Assurez-vous que les objectifs s'échelonnent jusqu'aux objectifs plus larges du cours
Demandez à l'IA de vous aider à identifier les lacunes ou les redondances

Étape 4 : Documentation et réflexion

Vérifiez l'exactitude, les citations, etc.
Documentez les décisions clés et votre raisonnement
Notez les suggestions de l'IA que vous avez rejetées et pourquoi
Créez une brève déclaration sur le rôle de l'IA dans votre planification
Réfléchissez à la façon dont vous pourriez partager ce processus avec les étudiants ou les collègues

Prochaines étapes

Dans la prochaine leçon, nous explorerons la création de matériel d'apprentissage et d'assignations avec l'IA. Vous découvrirez comment le contexte que vous avez construit rend la création de matériel plus cohérente et efficace, des diapositives de cours aux évaluations, tout en abordant le défi de maintenir l'intégrité académique lorsque les étudiants ont également accès à l'IA.

Retours

Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, nous aimerions entendre parler de la façon dont vous utilisez les concepts du cours dans votre vie, votre travail ou vos classes et de tout retour que vous pourriez avoir. Partagez vos retours ici.

Remerciements

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, et Anthropic. Publié sous la licence CC BY-NC-SA 4. 0. Ce cours est basé sur The AI Fluency Framework par Dakan et Feller. Soutenu en partie par la Higher Education Authority, Irlande, par le biais du National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.